只失业了一秒钟！离开谷歌后，“AI教父”创业了

文 | 新质动能 "准确地说，我只失业了一秒钟。" 8月7日，斯坦福纪念礼堂的舞台上，刚刚结束27年谷歌生涯的Jeff Dean，用一句玩笑调侃自己的身份切换。 这个被业内称为谷歌“基础设施之神”、“AI教父”的技术传奇，正式离开了科技巨头谷歌。 就在两天前，8月5日，谷歌公布了一系列AI管理层调整，其中最受关注的变化是，效力谷歌近27年的首席科学家Jeff Dean宣布离开，并携手三位长期合作伙伴创办新公司Discovery Loop。 消息公布当天，谷歌母公司Alphabet股价一度承压，盘中最大跌幅超过5%，市值单日蒸发约1800亿美元，最终收跌4.03%，报362.43美元。 但这场离开，并不像传统意义上的人才流失。 据报道，谷歌仍将与Jeff Dean的新公司保持合作关系。 一个效力谷歌27年的技术核心人物，为何选择离开巨头重新创业？而谷歌又为何愿意继续押注他的下一站？ 要理解Jeff Dean为何能引发如此大的关注，首先要知道，他曾经在谷歌扮演怎样的角色。 1999年，Jeff Dean以谷歌第30号员工的身份加入这家公司。此后二十多年，Dean参与了谷歌多个关键技术体系的建设，也逐渐成为这家公司最重要的技术领导者之一。 如果说搜索和广告定义了谷歌的商业帝国，那么支撑这个帝国不断扩张的，则是Dean参与打造的一系列基础技术。 2003年到2006年间，Dean和搭档Sanjay Ghemawat先后发表三篇技术论文，业内称之为“谷歌三驾马车”：分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce，以及结构化存储系统BigTable。 这三项技术不仅解决了谷歌早期面对的海量数据处理难题，也成为后来大数据、云计算时代的重要基础。如今谷歌搜索、Gmail、YouTube等服务背后的大规模数据处理能力，都与这些基础技术密切相关。 而当AI成为新一轮技术浪潮时，Jeff Dean再次站到了最前沿。 2011年，Dean联合吴恩达、Greg Corrado等人成立Google Brain，开始探索深度学习技术。 如果说早期的Dean关注的是“互联网如何承载更多数据”，那么AI时代，他推动探索的是“机器如何理解更多信息”。 2012年，Google Brain团队利用大规模计算资源训练神经网络，让计算机在没有人工标注的情况下，从YouTube视频中自主识别出“猫”，轰动一时。 此后，Dean又推动了机器学习框架TensorFlow和谷歌自研AI芯片TPU的发展，并逐渐成为谷歌AI体系的重要领导者。 2023年，谷歌将Google Brain与DeepMind合并成立Google DeepMind，Jeff Dean担任首席科学家，参与统筹Gemini系列大模型研发。 如果说Larry Page和Sergey Brin定义了谷歌的商业版图，那么Jeff Dean则更像是这家公司技术底座的建造者。 也正因如此，当这位效力谷歌近27年的核心科学家选择离开时，市场的反应才会格外剧烈。 有消息称，Alphabet CEO Sundar Pichai此前曾多次尝试挽留Jeff Dean等人，但最终未能改变决定。 离开谷歌后，Dean并没有彻底切断联系。 据报道，谷歌仍将作为Discovery Loop的创始投资者之一，为其提供云服务和早期算力支持，双方也将在研究领域展开合作。 27年前，Jeff Dean加入了一家只有几十人的创业公司，参与见证它成长为万亿美元科技巨头；27年后，他选择离开，转身成为创业者。 事实上，Jeff Dean带走的不只是一个创业想法，还有一支长期合作的顶级AI团队。 Discovery Loop的创始阵容堪称“梦之队”：除了Jeff Dean之外，还有与他合作近30年的Sanjay Ghemawat、曾负责Gemini核心技术方向的Oriol Vinyals，以及AutoML领域的重要研究者Quoc Le。 四人之间有着长达十几年甚至数十年的合作经历。某种程度上，这更像是一场硅谷老搭档的再次集结。 而他们想做的事情，也足够大胆：让AI参与“科学发现”。 Discovery Loop注册为特拉华州公益公司（PBC），目标是打造一个能够自动完成“提出假设、设计实验、调用算力、分析结果、持续迭代”的智能系统。 简单来说，它想让AI从一个辅助工具，变成参与科研探索的“研究伙伴”。这意味着AI竞争的重点，可能正在从生成内容、辅助办公等应用层面，进一步深入到科研、工程和产业创新的底层流程。 这个方向背后，是Jeff Dean对AI下一阶段发展的判断。 过去几十年，谷歌解决的是如何让机器更高效地处理信息；而在AI时代，Dean希望探索的是，机器是否能够进一步参与创造新的知识。 在今年7月25日的一场演讲中，Jeff Dean将这一方向概括为“自动化版本的科学方法”。 按照Dean的设想，如果AI能够同时运行成千上万个实验循环，就有机会在机器学习、芯片设计、药物研发、清洁能源等领域加速突破。 这个方向的想象空间，也迅速获得资本市场关注。 据报道，Discovery Loop成立后不久便获得资本关注，种子轮融资由Radical Ventures和Khosla Ventures领投，Lightspeed、Kleiner Perkins等机构参与。 Khosla Ventures创始人Vinod Khosla甚至表示，如果这个团队成功，其影响力可能不亚于2018年OpenAI带来的行业变革。 对Jeff Dean而言，Discovery Loop代表的并不只是一次创业选择，而是AI发展阶段变化后的新机会。 当模型能力、算力资源和自动化工具不断成熟，过去只有科技巨头才能完成的探索，如今正在向更小的团队开放。 Jeff Dean的影响力，并不只体现在他创造了多少技术成果，也体现在他曾经参与打造了一批改变AI产业格局的人。 过去十多年里，谷歌、OpenAI等科技巨头聚集了全球最顶尖的一批AI研究者。但随着大模型浪潮兴起，越来越多顶级工程师和科学家开始离开巨头，选择用更小的团队挑战新的技术方向。 其中，Google Brain培养出的研究者，已经成为这场创业浪潮中的重要力量。 最典型的案例，是Dario Amodei。 这位曾在Google Brain担任高级研究科学家的普林斯顿博士，后来加入OpenAI，参与GPT-2、GPT-3等模型研发。2021年，他因理念分歧离开OpenAI，并带领包括妹妹Daniela Amodei在内的7位核心成员创办Anthropic。 如今，Anthropic已经成为全球大模型竞争中的重要玩家，其Claude系列模型与OpenAI、谷歌Gemini形成直接竞争。 另一位代表人物是Ilya Sutskever。 作为“深度学习三巨头”之一，Ilya曾长期负责OpenAI核心模型研发。2024年5月，他因对AI安全理念的不同选择离开OpenAI，并创办Safe Superintelligence（SSI），继续探索更安全的超级智能方向。 而AI创业的方向，也早已不局限于大模型。 在具身智能领域，Physical Intelligence（简称PI）成为近年来最受关注的机器人