马克·扎克伯格大规模人工智能宣言的四个要点

Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 对于他现在设想的人类与人工智能共存的理想化未来有很多话要说——他最新的文章就这个问题跨越了 6,500 多个字。扎克伯格周一发表了一份题为“未来属于每个人”的长篇宣言，广泛阐述了他对技术应如何开发、扩展和监管的信念，以及 Meta 如何定位自己以实现这些目标。其中一些观点与扎克伯格去年发表的一封类似（尽管短得多）的公开信相呼应，该公开信预示了公众获得超级智能人工智能的重要性——这是一个术语，表示能够超越人类智能的通用人工智能（AGI）模型，人工智能公司正在竞相开发这种模型。这两篇文章的出版意图相似：宣传超级智能人工智能所带来的个人、社会和经济效益，并宣传 Meta 作为一个负责任的管家来实现这一未来。以下是扎克伯格最新文章的一些主要内容： 影响公众对数据中心的看法 “可持续基础设施发展意味着社区必须从每个项目中受益匪浅，”扎克伯格说道，并详细介绍了 Meta 计划如何解决围绕人工智能数据中心项目持续存在的公关危机。其中包括承诺“无论我们在哪里投资”，都将建设发电基础设施，从而有可能为社区回馈低成本能源，并承诺“到 2030 年，恢复的水量将超过我们运营所在流域的使用量”。 Meta 还推出了“未来为每个人”基金来支持当地社区，扎克伯格表示，该公司正在为 Meta 正在建设数据中心的地区的熟练技工提供免费培训和“保证高薪工作”。 Meta 计划将重点放在“为数十亿人和小企业提供个人超级智能”上，并认为这样做将使每个人都变得更具创业精神。其中一部分涉及“免费或尽可能便宜地”提供技术，并倾向于发布更多任何人都可以下载的开源人工智能模型。扎克伯格表示，这样做“将带来大量的个人能动性、思想的表达、关系的加深、经济和金融的繁荣、健康的改善以及我们今天无法想象的发明”。他还表示，这将对“我们工作方式的某些方面”产生影响，但他打消了人工智能将导致整体就业岗位减少的担忧。减少政府监管扎克伯格表达了美国领导开源人工智能生态系统的重要性，并指出，外国实验室发布的竞争模型“具有多种优势”，因为它们面临的训练数据限制较少。他认为，美国需要重新考虑有关蒸馏和数据使用的政策，并认为虽然“有些人试图将蒸馏视为有害”，但如果继续限制人工智能模型向其他模型学习，美国将无法跟上。 “我不认为限制访问外国开源模型是一个有效的解决方案，”扎克伯格说。这里我们应该注意到，这些担忧很可能是针对阿里巴巴和Moonshot等中国人工智能公司发布的开放权重模型而表达的，这与开源不是一回事，而Meta迄今为止发布的模型也不是真正的开源。他还认为，获得个人超级智能对于个人维持自由至关重要，并且只有“在真正需要时”才应受到限制。而且，更多的政府监督在涉及网络安全的情况下，扎克伯格建议前沿人工智能实验室应与美国政府合作，帮助加强关键基础设施，并相信开源人工智能模型将随着时间的推移提高系统安全性——特别是“一旦超级智能使世界上大多数代码能够被验证安全”。该计划包括推动人工智能开发人员分享新模型的训练信息，“供政府使用和审查”，而不是等到训练完成，这与特朗普政府的人工智能测试框架相一致。扎克伯格表示：“通过这种方式，政府将能够尽早获得最强大的模型和一支有能力的工程师队伍来识别和修补安全问题。” “实验室还应该与执法部门合作，帮助识别试图滥用其系统的不良行为者。”关注此故事中的主题和作者，以在您的个性化主页源中查看更多类似内容并接收电子邮件更新。 Jess Weatherbed AI 元新闻 技术