大规模人工智能工具发现：您所需要的只是 DNS

arXiv:2607.18242v1 公告类型：新 摘要：即将到来的自主 AI 代理时代需要一种能够导航数百万工具的发现机制，但现有的解决方案在 O(N) 复杂性和集中式治理下不堪重负。我们提出了 ToolDNS，而不是构建另一个脆弱的覆盖层，这是一个激进的框架，它将语义工具发现改进到互联网最具弹性的基础上：域名系统（DNS）。通过将功能意图和组织信任嵌入到分层命名空间中，ToolDNS 将昂贵的语义搜索转换为一系列轻量级、O(log N) 名称解析。我们引入了三个符合协议的增强功能，以实现去中心化治理和语义修剪：部分展开的名称、EDNS0 意图有效负载和逻辑子域。为了在分散的工具环境中严格评估这种方法，我们构建并发布了一个大规模异构基准测试，其中包含 33,688 个涵盖 MCP、A2A、RESTful 和 Skill 协议的实际工具。在此数据集上，ToolDNS 将每次查询的搜索空间削减了 95.26%，同时达到了最先进的检索精度。此外，与基于 HTTP 的注册表相比，其 UDP 本机设计将发现延迟减少了几个数量级。我们的工作表明，可扩展的人工智能互操作性不需要更多的中间件，而是需要更智能地利用我们脚下的基础设施。