下载：科学人工智能代理和“审查工业综合体”

2024 年，谷歌 DeepMind 的科学家们因神经网络 AlphaFold 分享了诺贝尔化学奖，该网络可以预测蛋白质的结构。它表明人工智能可以做出突破性的科学发现，但 AlphaFold 可能不是加速科学发展的最佳模板。相反，另一种方法可能是关键：人工智能代理。 AlphaFold 依赖于约 170,000 个经过实验验证的蛋白质结构的数据集，这些结构花费了 53 年时间和价值约 210 亿美元的实验工作来组装。在许多领域创建可比较的数据集是困难或不可能的。相反，人工智能代理可以对实际研究中迭代的、高度偶然的过程进行建模。虽然像 AlphaFold 这样的工具对有限的问题应用了强大的方法，但代理本质上是多面手。它们并不代表一种新的科学研究方式，而是对人类发现过程进行数字化建模。阅读有关代理如何加速科学发现的完整专栏文章。塑造美国政策的“审查制度-产业联合体”理念多年来，压制保守派和民粹主义言论的“审查制度-产业联合体”的理念在网上右翼圈子中传播。但现在，这一理论已经进入了特朗普政府。在过去的九个月里，《麻省理工科技评论》调查了它的起源并追踪了它的崛起。在 8 月 13 日星期四的虚拟圆桌会议上，资深记者 EileenGuo 和执行编辑 Amy Nordrum 将探讨他们的发现、该理论的发展方向以及它对民主和互联网的未来意味着什么。请在此处注册，参加格林威治标准时间 19:00/东部时间下午 2:00/太平洋时间上午 11:00 举行的会议。必读之作