全球首个AI律所出庭记

中国新闻周刊记者：李沁桦 发于2026.8.10总第1247期《中国新闻周刊》杂志 “准备好追回你的钱了吗？”这是律所的唯一标语。 聊了不到一个小时，律所Garfield AI的创始人菲利普·杨(Phillip Young)略带歉意地对《中国新闻周刊》说，他要去开会了。最近的日程太紧张了，律所网站的访问量激增了1000%。 最近，Garfield AI收到了来自世界各地用户的注册申请。这一切源于2026年5月14日，伦敦旺兹沃思县法院一场标的只有几千英镑的小额诉讼开庭，Garfield AI的当事人胜诉。 英国每年有数千起这样的小额债权纠纷案件，往常少有人关注。但这个案件受到了《金融时报》《卫报》等媒体的报道：从起诉状、证人陈述到证据整理，全部由AI律所完成，这是“全球首个AI律所参与并获胜的庭审案件”。 Garfield AI是英国律师监管局(SRA)正式授权、全球首家以AI为核心提供受监管法律服务的律所。不过，这并不是一个“AI打赢官司”或“AI将取代律师”的故事。 150页对5页 开庭那天，塔米(Tamires Camal Taquidir)把她和Garfield AI一起整理的证据摆上了法庭：150页厚厚一沓，包括WhatsApp聊天记录、银行流水、发票以及各类表格文件，从她和对方的第一次聊天，一路铺陈到最后一次不欢而散的邮件。此前AI指导她，法官只会在开庭那天看证据，最好的方式就是把从头到尾发生的经过原原本本地解释清楚。而对面的被告，由人类律师带着人工整理的数据，只提交了5页证据。 “他到底想做什么？”塔米向《中国新闻周刊》回忆，她更紧张了，准备得越充分，越怀疑对方深不可测，“我在想，这家伙会不会藏着什么撒手锏”。 塔米为酒店餐饮业提供咨询，过去一年里，她挂靠在一位相熟朋友的机构名下工作。出于信任，双方只有口头协议。合作结束时，对方却不肯支付最后两个月的工资，共计5000英镑。“最难受的不是钱，而是那种被人占了便宜的感觉。他大概觉得，我不会去较真。”她回忆。 她找了律师好友求助。朋友的回答很坦诚，走传统律师流程，可不便宜。 在塔米的案子中，她需要付给法院455英镑的立案费和345英镑的听证费。而传统路径下，律师费用为1500至3000英镑。也就是说，案子走上庭审的费用很可能就占了塔米想追回金额的一半甚至更多。 律师好友随后推荐了Garfield AI，后者宣称“最高能追讨一万英镑欠款”，但不需要昂贵的律师费。2025年7月，塔米第一次登录Garfield AI。系统像做问卷一样一步步问她：追讨的发票有哪些？和对方达成了什么协议？哪些是口头约定，哪些有邮件为证？ 这个阶段，她无须给Garfield AI支付任何费用，“我不需要在不知道能不能拿回钱之前，就先投入一大笔钱”。更重要的是，AI从不厌倦。“当我不得不把同一件事问两遍，或者问‘抱歉，你这话到底是什么意思？’的时候，我从未感到难堪。” 接下来的流程按部就班。2025年11月，塔米向法庭提交诉状。法院通知开庭日期定在2026年5月。到这时，塔米前后累计向Garfield AI支付了400英镑，单个文书最便宜的只需要7英镑，最贵的也没有超过100英镑。 英国法庭规定，只有人类律师才可以出庭辩护。由于英语并非自己的母语，为了避免露怯，塔米聘请了律师李楠轩(Dominic Li)代为出席。李楠轩向《中国新闻周刊》回忆，他收到的是一份150到200页的PDF卷宗，由Garfield AI通过邮件发来。AI制作的卷宗出乎预期地专业，文件本身没有什么错误，尤其是最重要的证人证言，制作得非常翔实。传统意义上，这是一项相当烦琐和复杂的工作，必须与证人坐下来沟通多次，再根据采访笔录或证词撰写证人证言。 唯一的插曲是利息的计算出现了一些失误。如果这笔欠款官司胜诉，而这笔钱的逾期时间是18个月前，原告有权获得从拖欠节点计算的利息。AI起初并没有算准利息，李楠轩回复邮件让对方修改，“有点像让ChatGPT纠正自己的错误”。 后续的庭审流程由李楠轩接管。在交叉盘问和结案陈词环节，需要现场消化证人刚说出口的证词并进行即兴总结，AI无法预测庭审会发生什么，尚难胜任。 交叉盘问进行到关键节点时，法官问道：“所以你认为原告会免费做这件事，而且这就是你们达成的协议？”被告回答是的。“如果在纸面上看这句话，你会认为这只是对案情的确认，没什么特别值得注意的。但当你真正身处现场，亲耳听到法官提出这个问题时，感受法官的语调、停顿、措辞的微妙变化，你能分明听到其中的潜台词：这真的是事实吗？”李楠轩解释。 某种程度上，律师的工作就是捕捉这种弦外之音。李楠轩认为，AI可以完成可预测、可重复的工作，但它无法听出法官语气里的疑虑，然后随机应变用另一种方式重新表述论点。“即使我们拥有一个可以帮我们进行庭审的即时AI系统，但AI无法感知，它无法看到对方证人脸上的紧张，无法根据法官的身体语言判断自己的策略是否奏效。从本质上来说，这是纯粹的现场说服艺术，是AI系统目前无法做到的。” “由可靠的人类控制” Garfield AI的故事，与通常的创业神话不同，在创始人菲利普和技术合伙人丹尼尔·朗(Daniel Long)口中，十分朴素。 《中国新闻周刊》视频采访菲利普时，对方一头白发，穿着粉红色T恤，戴着科技极客常见的黑框眼镜。尽管菲利普回答问题的方式，带着25年律师执业生涯留下的痕迹——几乎不停顿，每一句都像是先打好了腹稿，先给一个总括性的判断，再逐条展开。但聊到代码和创业时，他的蓝色眼珠亮得多。 法律人的习惯也渗进了菲利普写的代码里。他会像写法律文书一样，给代码段落编号。丹尼尔经常要做的一件事，就是把这些“案例法风格”而非脚本风格写成的代码行删掉，重新写过。 大学毕业后，菲利普在全球顶级律所之一贝克·麦坚时(Baker McKenzie)待了八年，随后在自己参与创立的伦敦精品诉讼仲裁所CYK做了13年合伙人。2021年，菲利普入选Legal 500名人堂。 新冠疫情过后，他发现自己花在屏幕前盯着别人看的时间实在太多了，“远程办公固然美好，但比起面对面交流，它缺乏互动性”。他停了下来，用了三个月时间，和家人一起横穿美国。就是在那趟公路旅行途中，ChatGPT-3.5发布了。 几个月后，OpenAI发布了ChatGPT-4模型，将文字输入限制提升至2.5万字，该模型还通过了律师资格模拟考试，分数超过90%的人类考生，并有研究表明其通过了图灵测试。菲利普马上意识到，这是一个巨大的能力飞跃，“我感觉自己像19世纪的磨坊主人，站在河边享受自己的小生意，然后看到斯蒂芬孙的‘火箭号’蒸汽机车在轨道上飞过，我想，那就是未来”。 但真正推动他行动的，是一个更日常的问题。菲利普对每一个前来采访的媒体讲述着同一个故事：他的妹夫安迪是个水管工，经常面临被拖欠报酬的困境。被拖欠的金额往往只有几千英镑，如果按照传统的法律途径，仅雇佣律师一项就可能占据索赔金额的一大半，更不用提令人生畏的冗长表格和动辄一年起步的诉讼时长。“英国的小额诉讼程序在设计上是为了简化、高效、快捷，实际上事与愿违。”菲利普感叹。 一方面，像安迪这样的个人或小企业主无法负担高昂的律师费。另一方面，对律师而言，这些案子也不值得投入时间——标的额太小