神州数码发布企业AI流程系统与智算产品，尝试打通应用和算力两端

7月18日，在WAIC 2026 AI魔盒区，神州数码展示了面向企业AI应用和智能算力基础设施的多项产品，包括“神州问学：AI原生的流程操作系统”、AI Infra OS，以及KunTai R722 K2通用服务器、KunTai A989 T3超节点服务器和KunTai PoD2000 A3液冷超节点整机柜。 从产品布局看，神州数码试图同时解决企业AI落地中的两类问题：一是如何将模型输出嵌入真实业务流程，二是如何提升算力资源利用率，衡量AI基础设施的实际产出。 神州数码AIBG AI产研中心总经理侯浩表示，不少企业已经部署大模型和AI工具，但仍面临知识分散、流程割裂、输出难以溯源，以及专家经验难以沉淀等问题。企业需要的不只是模型入口，还需要连接知识、流程、人员和任务的系统。 据介绍，“神州问学”采用四层架构：底层MaaS平台统一接入开源及商业模型；知识治理层负责多类型数据解析和知识图谱构建；流程智能层通过工作流编排业务；上层则面向医药、制造等行业提供场景应用。 该系统可以将AI生成内容与企业原始数据、业务资料和行业规范关联，便于查询来源和复核结果。同时，其采用接入现有办公及业务系统的方式，无需整体替换企业原有IT架构。 在医药场景中，系统可接入Office、飞书等工具，记录文档版本和修改痕迹；在制造业产线良率分析中，则可汇集设备、质量和工艺资料，辅助工程师定位异常原因，并沉淀处理经验。 在基础设施侧，神州数码通明湖研究院AI解决方案专家杨柳春表示，企业对算力的衡量标准，正在从单张芯片性能转向集群利用率、Token产出、运行成本和长期稳定性。 神州数码AI Infra OS包括HICA异构智算加速平台和HISO异构智算调度平台，并与服务器、超节点和交换机配合，覆盖算力规划、推理优化、资源调度和运行管理。 其中，HICA覆盖容量规划、环境诊断、自适应推理和弹性服务。神州数码披露的测试数据显示，在特定环境下，该平台可使每分钟Token数提升50%，Token端到端成本降低20%。 HISO则通过资源池化、拓扑感知调度和内核级隔离，减少资源碎片。按照现场公布的数据，其可使集群有效容量提升30%，GPU利用率提升约一倍。 硬件方面，KunTai R722 K2青春版主要面向成本敏感型通用计算场景，支持32条DDR4内存插槽。 KunTai A989 T3和PoD2000 A3液冷整机柜则面向大模型训练和高密度推理，支持单集群384节点，FP16算力为240PFLOPS。 网络侧，木犀智能SP6交换机整机无阻塞交换容量超过100Tbps，配备64个1.6T端口，主要面向万卡级AI集群，降低大规模训练中的通信瓶颈。 企业级AI正在从单点模型调用转向系统工程。应用侧需要解决知识治理、流程编排和结果溯源，基础设施侧则需要处理异构算力调度、推理优化和集群通信。神州数码此次展示的产品，体现了其同时从业务流程和算力底座切入企业AI市场的思路。