立场：量子程序生成必须优先考虑有效性而不是概率缩放

arXiv:2607.15313v1 公告类型：新 摘要：缩放假设假设增加模型参数会产生紧急推理能力。该立场文件认为，将这种概率范式应用于通用量子电路综合是一个方向性错误。与自然语言不同，量子电路需要严格遵守数学约束，这表明存在显着的语法语义差距。对未经验证的量子程序进行训练意味着模型可以学习语法，但无法捕获希尔伯特空间的物理语义。由于电路设计的有效子集随着量子位的数量呈指数衰减，因此事后过滤在数学上是难以处理的。我们建议从以人为中心的副驾驶转向以验证者为中心的代理。我们将层次约束、拓扑掩模和符号代理直接集成到生成中。我们的分析表明，仅靠规模无法弥合有效性差距。验证感知架构为模块化量子程序生成提供了可行的路径。这些考虑因素指向对量子信息的特定任务规则进行编码的生成方法，而不是仅仅依赖于模仿。