GitHub 热门项目：上下文工程代理技能

GitHub 项目：上下文工程的代理技能 仓库地址：https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering 星级：17645 | 作者：穆拉特坎科伊兰 项目描述：用于上下文工程、多代理架构和生产代理系统的代理技能的综合集合。在构建、优化或调试需要有效上下文管理的代理系统时使用。 =================================================== 自述文件内容： # 上下文工程的代理技能 全面、开放的代理技能集合，专注于上下文工程和利用工程原理来构建生产级人工智能代理系统。这些技能教授策划环境、设计代理操作循环以及评估跨任何代理平台的代理行为的艺术和科学。 [](https://deepwiki.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering) ## 什么是情境工程？ 上下文工程是管理语言模型上下文窗口的学科。与专注于制定有效指令的提示工程不同，上下文工程解决了进入模型有限注意力预算的所有信息的整体管理：系统提示、工具定义、检索的文档、消息历史记录和工具输出。 根本的挑战是上下文窗口不受原始令牌容量的限制，而是受注意力机制的限制。随着上下文长度的增加，模型表现出可预测的退化模式：“迷失在中间”现象、U 形注意力曲线和注意力稀缺。有效的上下文工程意味着找到尽可能最小的高信号标记集，从而最大限度地提高预期结果的可能性。 ## 认可 该存储库在学术研究中被引用为静态技能架构的基础工作： > “虽然静态技能得到了广泛认可 [Anthropic，2025b；Muratcan Koylan，2025]，但 MCE 是最早动态发展静态技能的机构之一，将手工技能工程和自主自我改进联系起来。” 1. [通过代理技能进化进行元上下文工程](https://arxiv.org/pdf/2601.21557)，北京大学通用人工智能国家重点实验室(2025) 2. [代理线束工程：调查](https://openreview.net/pdf/f358711a95aaaf61fdeffd4ef3fc60fba9b8da57.pdf)、CMU、耶鲁大学、JHU、NEU、杜兰大学、UAB、OSU、弗吉尼亚理工大学和亚马逊 (2026) ## 技能概述 ### 基础技能 这些技能奠定了所有后续上下文工程工作所需的基础理解。 |技能|描述 | |--------|-------------| | [背景基础知识](技能/背景基础知识/) |了解上下文是什么、为什么重要以及代理系统中上下文的剖析 | | [语境退化](技能/语境退化/) |识别情境失败的模式：迷失、中毒、分心和冲突 | | [上下文压缩](技能/上下文压缩/) |设计和评估长时间运行会话的压缩策略 | ### 建筑技能 这些技能涵盖了构建有效代理系统的模式和结构。 |技能|描述 | |--------|-------------| | [多代理模式](技能/多代理模式/) |主协调器、点对点和分层多代理架构 | | [长视野提示](技能/长视野提示/) | **新** 写伪-f