--- **文档**：[ai.pydantic.dev](https://ai.pydantic.dev/) --- ### Pydantic AI 是一个 Python 代理框架，旨在帮助您快速、自信、轻松地使用生成式 AI 构建生产级应用程序和工作流程。 FastAPI 通过提供创新且符合人体工程学的设计，建立在 [Pydantic Validation](https://docs.pydantic.dev) 和现代 Python 功能（如类型提示）的基础上，彻底改变了 Web 开发。 然而，尽管几乎每个 Python 代理框架和 LLM 库都使用 Pydantic Validation，但当我们开始在 [Pydantic Logfire](https://pydantic.dev/logfire) 中使用 LLM 时，我们找不到任何给我们同样感觉的东西。 我们构建 Pydantic AI 的目的很简单：将 FastAPI 的感觉带入 GenAI 应用程序和代理开发中。 ## 为什么使用 Pydantic AI 1. **由 Pydantic 团队构建**： [Pydantic Validation](https://docs.pydantic.dev/latest/) 是 OpenAI SDK、Google ADK、Anthropic SDK、LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、Transformers、CrewAI、Instructor 等的验证层。 _当你可以直接找到源头时为什么要使用导数？_ :smiley: 2. **与模型无关**： 支持几乎所有[模型](https://ai.pydantic.dev/models/overview)和提供商：OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Grok、Cohere、Mistral 和 Perplexity； Azure AI Foundry、Amazon Bedrock、Google Cloud、Ollama、LiteLLM、Groq、OpenRouter、Together AI、Fireworks AI、Cerebras、Hugging Face、GitHub、Heroku、Vercel、Nebius、OVHcloud、阿里云、SambaNova、Snowflake Cortex 和 Z.AI。如果你最喜欢的模特