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尘封26年落选名单被扒,里面竟藏着Anthropic CEO!

摘要

新智元报道 太戏剧了! 一张尘封26年的老名单,最近被网友考古挖出,帖子瞬间刷屏。 名单来自2000年美国物理奥赛24人集训队,里面赫然躺着一个名字: Dario Amodei 。 对,就是执掌估值 9650亿美元 Anthropic,身家155亿美元的那个Amodei。 这还没完,名单继续往下翻: Lighter创始人 Vladimir Novakovski 、Duolingo AI研究工程师 ...

Gregory Vladimir Novakovski Badr Albanna Nilah Monnier Jason Price 新智元报道
2026-08-09 1 阅读 约10分钟阅读 新智元
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新智元报道 太戏剧了! 一张尘封26年的老名单,最近被网友考古挖出,帖子瞬间刷屏。 名单来自2000年美国物理奥赛24人集训队,里面赫然躺着一个名字: Dario Amodei 。 对,就是执掌估值 9650亿美元 Anthropic,身家155亿美元的那个Amodei。 这还没完,名单继续往下翻: Lighter创始人 Vladimir Novakovski 、Duolingo AI研究工程师 Badr Albanna 、UC Berkeley计算生物学教师 Nilah Monnier Ioannidis ,全在里面。 一场26年前的高中物理竞赛,硬是拼出了半张硅谷人才地图。 五小时考试,筛掉了19个天才 故事发生在2000年5月的马里兰大学。 美国物理教师协会(AAPT)至今还保存着这份集训队档案:24个名字,一张千禧年画风的静态网页。 想坐进这个房间有多难? 按照AAPT当时公布的流程,每年通常约有1100名符合资格的学生参加第一轮考试,前200名进入下一轮,再从中选出24人参加集训。 最后一道筛选,是一场五小时考试。 24名学生要在接近实战的严苛环境下完成三道物理题,争夺5个国际物理奥赛席位。 最终名单随之出炉: Anthony Miller、Jason Oh、Gregory Price、Michael Vrable、Joseph Yu。 五名胜出者随后飞往英国莱斯特,参加第31届国际物理奥赛(IPhO)。 面对来自62个国家和地区的300名选手,这五个高中生交出的成绩单相当亮眼。 Gregory Price以35.2分拿到 银牌 ,成为美国队最高分,位列总榜第16;其余四名选手全部获得铜牌。 美国队团体排名第七,而且5名队员全部拿到奖牌。 顺便说一句,那年霸榜的是中国队:Lu Ying以43.4分拿下全球个人第一,团队总分同样世界第一 落选的少年,后来造出Claude 虽然止步五强,但Dario并没有离开物理学。 相反,他一路读到了普林斯顿大学物理学博士,研究统计力学模型和神经回路。 2014年,他离开学术界,加入百度位于硅谷的AI实验室,参与了语音识别系统Deep Speech 2,随后转投Google Brain。 2016年,他加入OpenAI,一路做到研究副总裁,参与领导了GPT-2和GPT-3的研发,也是人类偏好对齐方法RLHF早期论文的作者之一。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03741 2021年,Dario与另外6名联合创始人创建Anthropic,出任CEO。 后来的事情大家都知道了——他们做出了Claude。 一张名单,半个硅谷 如果说Dario的逆转用了26年, Vladimir Novakovski 只用了一年。 落选后,他在2001年卷土重来,成功进入美国代表队,并在当年的国际物理奥赛拿到银牌。 后来的故事更是一路开挂。 他先是进入哈佛并且提前毕业,随后被Citadel创始人Ken Griffin亲自招进公司做量化交易。 离开Citadel后,他在Quora做到机器学习负责人,又在金融科技公司Addepar做到工程VP,并于2017年联合创办了AI社交平台Lunchclub,并在之后改名为Lighter。 2025年,Lighter完成 6800万美元 融资,由Founders Fund和Ribbit Capital领投,目前估值约15亿美元。 同一份名单上的 Badr Albanna ,职业生涯 连拐了两个大弯 。 他在UC Berkeley获得物理学博士,后来在Fordham等高校当教授,用统计力学和信息论给大脑的听觉皮层建模。 再后来,他进入Duolingo担任AI研究工程师,把多臂老虎机和因果模型用在个性化通知和商业化系统上。 你每天收到的那条「该练英语了」,背后可能就有他的模型。 Nilah Monnier 则把物理训练带进了计算生物学。 她 在哈佛读生物物理博士,研究工作在MIT完成 ——用隐马尔可夫模型和贝叶斯推断分析细胞内粒子的运动; 博士后阶段进入斯坦福,如今在 UC Berkeley任教。 她参与开发的REVEL,已经被用于预测错义变异的致病性。 进了前五的,同样开挂 最终五人组,也没有停在奖牌上。 银牌得主 Gregory Price ,那年只是弗吉尼亚州Thomas Jefferson科技高中的高二学生,甚至没有正式修过物理课。 那块银牌,是他靠数学天赋加一本旧的大学物理课本考出来的。 而且他的赛程还没结束:同年,他又代表美国出战国际信息学奥赛(IOI),再收一枚铜牌,在278名选手中排名第91。 全美规模最大的数学竞赛,他也顺手拿了个高二组第一。 物理、数学、计算机三线开花,「偏科天才」已经解释不了这种配置了。 铜牌得主 Jason Oh ,则走出了一条更意外的路线。 奥赛结束后,他先去Caltech学习物理和数学,两年后转入哈佛,以物理和数学专业最高荣誉毕业。 然后,他转身进了哈佛法学院。 如今,Jason Oh是UCLA法学院教授、Lowell Milken讲席教授,研究方向是税收政策和公共财政。 另一名 铜牌得主 Michael Vrable ,从Harvey Mudd一路读到UC San Diego的计算机博士,主攻云存储备份,代表作是备份系统Cumulus。 2011年博士毕业后,他加入Google做安全研究。 另外两位铜牌得主,后来的公开消息不多,但当年的履历已经足够说明成色。 Anthony Miller 在高一那年的暑假就进了普林斯顿等离子体物理实验室实习,给新反应堆做气体分析系统; Joseph Yu 则是学校数学、科学两个社团的双料社长。 顶级实验室 的隐形人才交易所 到这里已经不难看出,这场集训营的真正产出,是多年后随时能重新接上的信任。 比如Robinhood联合创始人 Vlad Tenev ,就是Novakovski在奥赛圈里认识的老熟人。二十多年后,Tenev的Robinhood也成了Lighter这轮融资的投资方之一。 少年时代一起刷题攒下的交情,就这样变成了写进股权结构表的真金白银。 跟Vladimir一起 创办Lunchclub的Scott Wu,是信息学奥赛多金得主,如今执掌Cognition,也就是做出AI程序员Devin的那家公司。 更关键的是,这条管道远不止2000年这一届。 USAPhO维基页面的「知名校友」一栏,从1996年的Chris Hirata(13岁拿下IPhO金牌,后来成为知名天体物理学家)一路排到2014年,横跨近二十年。 其中最年轻的一位,是挂在Dario Amodei(2000年)旁边的 Alexandr Wang (2014年)—— Scale AI创始人,Meta后来花143亿美元买他公司的股份,把他本人请去执掌超级智能实验室。 26年前,那场五小时考试,选出了5个当天做题最快最准的人。 AI时代,又重新翻出了全部24个名字。 参考资料: https://x.com/Phoenixyin13/status/2085297714519052730 https://www.aapt.org/olympiad2000/team2000
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