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GitHub项目:nesa 仓库地址:https://github.com/nesaorg/nesa Stars:3167 | 作者:nesaorg 项目描述:Run AI models end-to-end encrypted. ================================================== README 内容: Nesa: Run AI models en...

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2026-08-09 1 阅读 约4分钟阅读 GitHub Trending
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GitHub 项目:nesa 仓库地址:https://github.com/nesaorg/nesa 星级:3167 | 作者:nesaorg 项目描述:运行端到端加密的人工智能模型。 =================================================== 自述文件内容: <图片> Nesa 徽标

Nesa:运行端到端加密的人工智能模型。

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忘记价值数百万美元的本地基础设施,在 API 中获得相同的隐私保证:像最大的企业一样运行人工智能。 ## 特点## <表格边框=“0”> 完全隐私 nesa 为 AI 提供底层数据零可视性和查询完全失明的服务 快速 nesa 在加密推理上没有延迟(<0.1% 原始执行时间) 广泛的模型覆盖 nesa支持加密Llama、Mistral、Stable Diffusion等数千种模型 节省成本 与本地 AI 基础设施相比,nesa 通过 API 可以显着节省成本 ChatGPT 兼容 nesa 有一个与 ChatGPT 兼容的 API,只需一行更改即可运行加密的 AI 快速设置 nesa 是一键安装即可使用。请参阅文档 ## Nesa 如何实现盲 AI:等变加密 (EE) ## 在 Nesa,隐私是一个重要目标。在迈向通用私有人工智能的道路上,我们面临着一个关键挑战:**如何在不向外部暴露底层输入和输出数据的情况下对神经网络进行推理,同时在没有高延迟的情况下返回请求?**传统方法,例如差分隐私、ZKML 或同态加密 (HE),虽然概念上很强大,但在复杂神经架构的实际部署中却存在不足。这些方法很难处理非线性运算
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