刚刚，WAIC杀出国产「桌面超算」！150B大模型，放你桌上跑

新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。 2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海世博、张江、西岸「三地四馆」同步引爆—— 超10万平方米展区、1100余家企业、3000余项展品、超300款全球首发产品集中亮相，9位图灵奖、诺贝尔奖得主参会。 这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。 而就在WAIC开幕的同一天上午，我们注意到一家国产芯片公司搞了一件大事。 此芯科技，一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司，在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。 此次，他们正式发布了 AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。 这步棋，下得正是时候。 DeepSeek掀起的国产芯片适配潮还在持续发酵，OpenAI和Anthropic相继官宣自研芯片，全球AI算力的版图正在被重新撕扯。 而在端侧，一个更深层的变化正在发生—— AI不再只是「聊天」，它开始真正「干活」了。 智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。 两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现—— 智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。在配置相应AI加速卡后，可 本地推理70B至150B参数规模的大模型，多台设备还可级联组成桌面级算力集群。 算力的新货币，叫Token 今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断： 我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。 这话乍听有点大。但顺着它的逻辑往下走，站得住。 过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。 模型训完了，真正烧钱的是接下来7×24小时永不停歇的推理账单。 但2026年风向变了。AI Agent不再是PPT上的愿景，而是真的开始拆任务、调工具、跑流程。Gartner预测，到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。 于是衡量算力的标准，从峰值算力转向任务完成效率，而 Token则成了智能体时代算力价值的新「货币」。 为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。 他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。」 等智能体真的起来，他们回头一看，发现自己的硬件「非常适合做智能体」。这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。 三大支柱：从一颗CPU 长成一张全域算力网 在孙文剑看来，智能体已经不是被动响应的知识库，而是能主动拆解目标、调用工具、执行任务的「任务执行者」。 它要真正规模化落地，卡在三件事上： 跑得稳、用得起、可持续。 正是基于这一洞察，此芯科技率先构建起AGI时代的智能体原生一体化平台。 发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。 围绕「跑得稳、用得起、可持续」三大命题，此芯科技确立了 三大战略支柱。 第一，聚焦智能体专用 CPU 。 这是整个战略最硬的地基。 智能体的负载和聊天机器人完全不是一回事——它要连续思考，要频繁调用工具，要在长上下文里维持记忆。CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。 所以此芯的选择是： 从底层架构开始，为智能体重新定义一颗 CPU ，而不是拿通用芯片凑合。 自研的此芯P1，就是这块地基石。 孙文剑在台上透露了一个细节： 五年前定义P1的时候，他们把高性能 CPU 、兼容性极强的 GPU ，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。 「五年前我们对这个芯片，还怀着一个忐忑的心情。」五年后，这颗6纳米的芯片被产业界拿去，用进了各行各业，忐忑变成了底气。 第二，实现端边云全域协同。 智能体不会只活在云上，也不会只活在端上。 一个真实的业务流程，可能前一秒在本地拆意图，后一秒调云端大模型补脑子，再下一秒回到边缘执行。算力一旦被割裂在不同架构、不同生态里，协同就是句空话。 此芯的解法，是坚持了多年的「 一芯多用 」： 一颗高性能智能体CPU，配上不同的操作系统、不同的大模型和软件，打进消费、工业、车载、边缘四大计算场景。 再往前一步，就是这次战略里更大的那句话—— 以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「 一芯驱动全场景AGI 」。 第三，布局软硬件全链路。 从芯片底层，一路往上搭到整机、操作系统和应用生态，不留死角。 这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。 而这条链路的收口，是「 坚持生态开放 」。 孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。 三条支柱撑起的，是一句更长远的话： 此芯科技将秉持「开放、赋能、共生」的理念，让智能体真正走进现实世界的每一个场景。 现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。 他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。 此芯并非孤军奋战。 作为此芯科技在全球计算平台层面的重要合作伙伴，Arm 边缘 AI 消费计算市场高级总监 Parag Beeraka 通过线上视频连线致辞： AI正从简单的问答交互时代迈向智能体计算时代，这一转变仰赖CPU与各类加速器在系统层面实现高效协同。 通过将Arm计算平台与CIX（此芯科技）的创新能力相结合，我们共同助力开发者和生态伙伴开拓更多创新空间，以更强大的AI能力，大范围地推动应用场景的落地。 一句话翻译： 智能体时代，需要新的算力「心脏」。 第一个从底层架构为智能体而生的算力平台 战略讲完，轮到产品上场。 此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。 AGX的那个「X」，寓意X Possibilities、X Accelerator与X Future Matrix。 它具备三大核心优势： 极致性能与能效、端边云全域协同、原生安全与可信。 这三条，正好一一对应前面那三个命题。 支撑「用得起」的，是一个此芯自己敢喊的数字： 国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。 逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。 而AGX平台的第一个实体，就是那台桌面级超算—— AGX Station 。 一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还