Jeff Dean创业BP曝光，杨植麟也在上面！硅谷VC抢破头送钱

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> Jeff Dean创业BP曝光，杨植麟也在上面！硅谷VC抢破头送钱 衡宇 2026-08-08 15:51:53 来源： 量子位 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Jeff Dean的创业公司 Discovery Loop ，掏出了堪称史上最豪华的BP（商业计划书）。 其中三页长这样： 第一页，我们一起造过什么； 第二页，我们带过多大的团队； 第三页，我们的技术影响力有多强。 还有一页：我们这有一些私照… 没了，就这么简单。 谷歌姐夫be like： 融资，那不是手到擒来的事儿吗？ 硅谷VC已经在排队打钱了。 其中一家领投机构的创始人直接表示： 我们《被选中》投了姐夫新公司，真的非常荣幸！！ 网友看完直接沸腾：碰上姐夫，谁给谁路演还不一定呢。 姐夫啊姐夫，三页PPT还是多了。 「你的BP只需要一页： Google me 」。 AI创业史上最豪华BP，长啥样 正常BP一般要回答：解决什么问题、产品是什么、市场有多大、打算怎么赚钱…… 以及， 凭什么是你 。 姐夫不愧是姐夫…人家直接从最后一道题开始答。 不过，这可是Jeff Dean啊！ 要知道这个单词，在古时候就是vibe coding的意思（doge）。 明明可以直接 「我，Jeff Dean，打钱」 ，大佬还要手搓一个这么朴素的PPT，怪实诚的。 第一页：我们一起造过什么。 上面列出了4位创始人的名字，以及他们做出的成果，主要分为4类： 产品： Google搜索、广告、Gmail、翻译、Gemini、Cloud TPU； 基础设施： GFS、MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、Pathways； AI研究： Word2Vec、Seq2Seq、MoE、模型蒸馏、PaLM、Flamingo、Chinchilla； AI应用： AlphaChip、AlphaStar、AlphaFold、天气预报，以及Gemini各代模型。 …这啥啊，一整个Google产品目录给搬上来了呗。 所谓网友调侃： 我在谷歌做出的最好产品：谷歌。 △图源：小红书网友评论@Kevinqyh 第二页：我们带过多大的团队，又带出过哪些AI创业者。 Jeff Dean联合创立并管理Google Brain，团队规模一度达到约600人；其管理的Google Research及AI团队，规模最高达到约4400人。 Oriol Vinyals管理过约250人的团队，并创建了Gemini预训练团队。 Quoc Le管理过约60人的团队。 三人都分别承担过Gemini联合技术负责人、预训练及后训练等工作。 更离谱的是下面拉出的一长串名单…基本上涵盖了当今AI圈的 半壁江山 。 Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer…这些耳熟能详的大佬就不用说了，还有Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等知名AI Lab的创始人。 其中眼熟的华人，有 杨植麟 。 他在卡内基梅隆读博期间曾进入Google Brain，与Quoc Le团队合作，研究语言模型架构和预训练方法。 这一阶段，他与戴子航等人共同提出了 Transformer-XL 和 XLNet 。 前者尝试突破普通Transformer的固定文本窗口，让模型跨越不同段落，保留更长距离的信息；后者则在BERT之外探索了另一种预训练路线，并在论文公布的20项自然语言处理任务上超过BERT。 后来的故事，大家都知道了。 杨植麟创办月之暗面，做出了Kimi。Kimi最早被用户记住的能力，恰好也是 长文本 。 月之暗面后来公开的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技术，已经采用不同的方法，分别解决长上下文带来的推理成本、注意力计算和缓存压力。 戴子航 ，杨植麟的老搭档，后来加入xAI创始团队。 在卡内基梅隆读博期间，他就与Google Brain的Quoc Le团队展开合作，与杨植麟共同完成Transformer-XL和XLNet。两篇论文中，两人均被注明为共同一作。 博士毕业后，戴子航加入Google Brain担任研究科学家，继续研究语言模型与高效Transformer。 例如，他参与提出 FLASH ，通过新的高效注意力结构，让模型在保持效果的同时，以近似线性的方式处理更长序列。论文报告，在不同语言建模任务上，训练速度最高获得约12倍提升。 此外，他也出现在Gemini首代技术报告的作者名单中。 姐夫的PPT里，还有一位浙大校友 张国栋 。 他曾在Google Brain和DeepMind实习。其代表性研究包括分析不同批量规模下，哪些训练算法选择真正重要；还研究过极小极大优化、多智能体优化，以及如何通过Prover-Verifier机制让模型给出可检查的答案。 他也是Deformable Convolutional Networks论文的共同作者之一。这项工作后来成为计算机视觉领域的重要基础模块。 2023年，张国栋进入xAI最初公开的创始团队。 回到姐夫的PPT。 第三页：我们在AI和分布式系统领域的学术影响力有多强。 左边是一张Google Scholar截图，展示「高引用AI研究者」。 Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean都被红框标了出来。 同一页面还能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow这些影响力颇大的学者，以及华人AI研究者 任少卿 。 任少卿 是Faster R-CNN等经典计算机视觉研究的核心作者之一，后来进入自动驾驶和AI研究领域。 右边则是「高引用分布式系统研究者」。 它主要展示的是Google Scholar相关研究标签下的高被引学者页面，引用次数也会持续变化。 Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被红框圈出。其中，Jeff Dean的Google Scholar总引用次数已经超过42万，Sanjay Ghemawat也超过17万。 从中也可以看出Discovery Loop这套创始团队的配置： Quoc Le和Oriol Vinyals更接近机器学习和前沿模型研究，Jeff Dean与Sanjay Ghemawat则拥有极强的大规模系统建设经验。 此外，姐夫还在路演PPT里晒出了他们的各种吃喝玩乐的合影… 左上角的大黄圈就是Jeff Dean本人，他旁边戴眼镜、灰白头发的则是Sanjay Ghemawat；餐桌中间小黄圈里、戴眼镜的人是Oriol Vinyals。 另外几张照片，则是他们各种生活合影：伦敦看球，巴塔哥尼亚聚餐，越南坐摩托车，加州击掌。 最底下还写了一句话： 「我们在伦敦、巴塔哥尼亚、越南和加州一起工作、一起玩。」 BP里晒这个，不得不说姐夫你们还是太有生活了，这可能是史上最有松弛