拆解“AI办公入口战”底层：怎么做才能成为最终赢家？

文 | 产业家，作者 | 皮爷 吴坤谚 “（他们）现在title是企业效率顾问，可以卖豆包企业版”，一位OPC告诉产业家。他近日收到了飞书助手的营销推送，页面显示，该套餐包含豆包企业版与飞书领航版，集成了飞书套件与豆包企业版的AI助手功能。 沟通中，销售向这位OPC着重介绍了豆包企业版的功能与落地案例，包括Seedream生图、Seedance生视频以及Agent操作浏览器抓取内容生成看板等。主打生产力工具的豆包企业版，开始依托字节的全部TO B触角正式走向台前。 这是最近办公AI入口战的一角。 7月30日，字节发起组织调整，飞书、豆包、火山引擎进行了不同程度的分拆融合，飞书产品团队并入豆包，市场销售团队并入火山引擎；在这个架构调整的一周前，阿里也全面整合了QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品，推出新产品“千问办公”。 把时间线再往前拉，据《晚点》报道，腾讯“新太子”WorkBuddy日活跃用户数平均达百万量级。在腾讯内部，WorkBuddy的相关会议马化腾“逢场必参加”。 AI办公，成为基模之外，各大互联网厂商在AI时代的第二个战略共识。 关于这场入口之争，底层逻辑不难理解。于市场需求而言，不论是C端人群的AI生产力需求，还是企业客户涌现的AI TO B确定性付费意愿，固有的钉钉、飞书、企微等入口都很难做到绝对满足。 谁能用新入口率先占领用户心智，谁就能在一定阶段内率先接住前端足够明确的 AI 需求，实现“产品—模型”的飞轮运转，和 Token 的商业价值转化。 换言之， 这是一个兼顾 AGI 和 AI 商业模型的必打之仗。 那么，到底什么会决定这场仗的份额走向？或者说，WorkBuddy、千问办公、豆包企业版需要做对、做全什么才能成为最后的赢家？ 过去5年在TO C战场上，模型能力基本决定产品身位，研发投入和各家卡量是胜负手。但在AI TO B（注：C端生产力用户为小B用户，统称TO B）的这个战场， 模型、产品只是入场券，真正决定输赢的还有场景、生态以及整个商业体系。 这是一场全军之战。 新入口背后， 各家要的到底是什么？ 首先回答第一个问题：在入口背后，各家本质争夺的到底是什么？ 客观来看，在AI大模型浪潮爆发的这几年时间里，很少见到如此整齐一致的组织动作，其中还涉及到两款大厂核心产品钉钉和飞书。两者采取的模式几近相似，产品并入AI厂牌产品，市场、销售正式划归到云事业部。 这种一致性地调整背后，折射出的恰是这次入口之争背后的两个关键指标：智能和商业（Token经济）。 先来看智能。在今年的腾讯AI产业应用大会上，首次线下亮相、并真正把腾讯混元拉到国内第一梯队的姚顺雨，曾这样阐述过他对模型进化的理解—— 在现在的模型进化中，一个重要的机制就是“产品—模型”的 Co-design 设计。 通俗来说，就是模型的进化方向和评测标准越接近前端产品侧的真实用户需求，模型的进化就越有价值。因此，在他主导的重新训练混元大模型的过程中，模型研发团队甚至会优先去和元宝等前端产品团队一起解决用户需求。 C端的逻辑同样适用于B端。不论是钉钉还是飞书，本质来说在过去多年双方都构建了一个足够特殊的场域——和企业足够近，甚至就在企业之中的场景。在这两款产品上，每天都有数以千万次的真实TO B需求涌入，以钉钉/飞书为处理器，最终输出用户需要的结果。 合并之后，这些都会悄然转化为千问办公、豆包企业版的既有场景，基于这些已经在运转的AI TO B闭环， 一方面其可以从产品层面优化自身的智能体验，比如通过理解更多真实上下文进而构建出更多专业的 AI 助理，比如 skills 调用通路，比如 MCP 生态等等。 另一方面，Co-design将会迎来足够有价值的更新。即相较于C端需求的多样性和无目的性， B 端场景的需求往往更高质量，且自带标准和评测体系 ，这种高质量的“需求—生成”链路将会进一步经由WorkBuddy、千问办公、豆包企业版辐射到混元、千问、豆包seed等模型层，实现模型侧智能的高质量进化，加速AGI。 其次，商业。如果说智能对应的是字节、阿里、腾讯对于AGI在模型和产品侧的追求， 那么商业则可以说是这次组织调整的最直接目的，这也就是业内一直谈的“ Token 经济 ” 。 关于Token经济，很多人的误区是卖Token本身，卡量或者说能代理的卡量越多，其利润就会越高。答案是否定的，或者说是不全面的，以上是对Token代理商，也就是OpenRouter的估值解释。 对互联网大厂而言，Token经济的真正理解是，在直售和模型coding plan之外（当前利润率低），其更核心的模式是通过把底层Token进行不同程度的应用层的加工，如自有产品消耗、生态层面消耗，通过把Token转化为可使用的AI产品和形式， 一方面实现基于 Token 成本的产品式定价，另一方面让更多的 Token 消耗发生在自己的业务边界内。 于是也就有了文章开篇那一幕。即在这次钉钉、飞书的市场销售调整背后，其对应的一个大厂的核心目的是，要把之前战略上喊出的“Tokens战略”落到实处，把全部TO B触角，也就是“云+协同平台”收归一处，真正承担一个共同的指标： 基于新的 AI 产品卖 Token （附加） 。 一些行业相关人士告诉产业家，这次钉钉、飞书组织调整的第一步就是调销售体系，之前大家只能卖自己业务线的产品，现在“什么都可以卖”， 销售的 KPI 、产品的定价都开始慢慢转向 Token 消耗。 “这种调整对销售整体是利好的，这意味着可以卖全部产品了。”他告诉我们。 对企业的AI商业体系，利好也更是必然。以飞书为例，其2025年的营收超30亿元；有媒体报道称，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购飞书AI产品；同样的数据也更出现在悟空身上，陈宇森表示，悟空还将持续运营一段时间，因为“仍有大量企业使用钉钉悟空的AI能力”。 能预想到的是， 当把飞书、钉钉上这些有足够明确 AI 需求的企业放到全部字节、阿里 AI 体系内，其客单价和 Token 消耗势必迎来指数级上涨。 这是目前AI射程内为数不多能看到正向商业闭环的方向。所有人必须尽全力。 怎么打，才能赢下这张仗？ 目的明确了，兵力如何？或者说怎么才能在这场战争中拔得头筹？ 在过去几十年的软件发展过程中，不论是WPS还是钉钉、飞书，以及一众SaaS企业，在生产力这个赛道上其实一直缺乏一个明确的指标：所有产品是基于订阅制收费，因为产品是标品，使用的好坏与否取决于个人和定制化服务。 但在Token经济模式下，一个新的产品标准开始出现：效果。 换言之，谁能实现用户的真正需求，达到用户要求， AI 产品的使用频次和深度就会越高，与之对应的 Token 消耗量就会增加。 那么，如何做到“效果”？ 首先，一个字节、阿里、腾讯都无法避开的因素是模型能力。这个在过去5年时间一直被各家视为最核心战略的要素仍然是决定“效果”的重要因素，与之对应的产品能力是足够长且可理解的上下文、是否快速的反应能力（推理）等，比如WorkBuddy在破圈中一个业内的好评价恰是“其反应速度足够快”， 决定反应速度的一方面是用于此的卡量，另一方面是模型本身的推理能力。 就当下的AI办公产品的战略定位