现代代理系统的自我改进：一项调查

arXiv:2607.13104v1 公告类型：新 摘要：自我改进的自主代理正在从研究原型转向部署系统。主要目标是通过最少甚至没有人类输入的经验实现可控的进化或适应。这项调查将现代自我改进代理视为自适应系统，将经验转化为累积的能力增益。我们提供了一个系统级框架，它将现代代理表示为将基础模型与提示、内存、工具和控制逻辑的操作支架耦合起来的配置。在这个框架内，自我改进被形式化为一个自我诱导的更新操作符，它获取并提交对模型参数或脚手架组件的更新。我们通过更新目标和推动变革的信号来组织先前的工作，然后审查应用程序并讨论评估，然后结束未解决的问题和未来的方向。为了方便起见，我们在 https://github.com/selfimproving-agent/awesome-Self-Improving-Agents 上跟踪技术更新。