Otter：具有时间意识、历史条件的人类国际象棋人工智能

摘要

arXiv:2608.05206v1 Announce Type: new Abstract: Otter is a 15.3M-parameter human chess AI that predicts human move selection by modeling play as a time-aware, sequential process rather than treating e...

and human that move the Otter chess time modeling aware

2026-08-07 1 阅读约1分钟阅读 Tarun Kumar S

arXiv:2608.05206v1 公告类型：新摘要：Otter 是一种 1530 万参数的人类国际象棋 AI，它通过将游戏建模为时间感知的顺序过程来预测人类的走法选择，而不是孤立地处理每个位置。它结合了两个条件信号：（1）一个走棋历史编码器，用于对最后 20 个走棋进行预测，捕获开局偏好、位置漂移和游戏内行为倾向； (2) 时间控制模块，根据时钟压力调整预测。 Otter 在 30 天内在单个 T4 GPU 上对 1.17 亿场 Lichess 快速游戏中的 61 亿个位置进行了训练。 Otter 的 top-1 着法预测准确率达到 55.23%，top-5 着法预测准确率达到 90.95%，超越了之前最先进的人类国际象棋模型 Maia 2，且参数和训练数据都少得多。在 11 个 Elo 区间（<1100 到 >=2000）中，1900-1999 区间的准确率达到峰值 57.38%。这些结果表明，使用较小的模型，将国际象棋建模为时间感知的顺序活动，比仅使用位置的方法产生更准确的移动预测。代码、训练模型和完整的训练日志均公开发布。

订阅66必读