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随时随地构建:CoCo 现已进入你的桌面、手机与 Slack | 技术趋势

2026-07-14 1 阅读 约10分钟阅读 Snowflake
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2026 年,智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破? 点击下载 "《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书,获悉专家一手前瞻,抢先拥抱新的工作方式! 在 Snowflake Summit 26 上,Cortex Code 正式更名为 CoCo,并将能力从终端大幅扩展至更多工作场景。CoCo 是一款帮助你更快完成构建工作的编程智能体:它无需额外配置即可理解你的 Snowflake 环境,包括模式、基于角色的访问控制(RBAC)、数据血缘、治理规则和业务上下文,并能将自然语言提示转化为实际的数据工程、应用开发和 AI 工作。 如今,无论你在哪里工作,都能使用 CoCo。无论你习惯使用原生桌面 IDE,需要通过手机查看任务状态,还是想在不离开 Slack 对话线程的情况下启动工作流,CoCo 都提供了相应的使用入口。借助可共享的 Skills 和全新的 Skill Catalog,一位构建者沉淀的专业经验,可以转化为整个组织都能复用的能力。 CoCo Desktop:面向构建者的原生应用 对于那些认可 CLI 的强大能力,但希望拥有更丰富、全屏工作环境的用户来说,CoCo Desktop 正是为此而生。它是一款原生桌面应用,提供熟悉且功能完整的开发体验,并与 Snowflake 的数据、治理和 AI 工作流深度集成,无需再打开浏览器标签页。 你可以在 CoCo Desktop 中完成以下工作: 通过自然语言提示构建智能体、数据流水线和应用;执行多步骤工作流,这些工作流可以定时运行、由事件触发,或自主运行;调试工作流和 Notebook,并将数据流可视化,清楚了解每一步正在发生什么;始终在 Snowflake 的治理边界内工作;你的所有操作都会继承基于角色的访问控制规则。 如何选择 Agent View 与 Editor View 由你亲自编写代码 → 选择 Editor View;由智能体编写代码,而你的任务是分派、监控和审查工作,尤其是同时管理多个工作区时 → 选择 Agent View。 如何切换 使用顶部标题栏右上角的视图切换按钮,左侧为 Agent,右侧为 Editor。当前启用的模式会高亮显示。你也可以按下 ⌘E(macOS)或 Ctrl+E(Windows/Linux)进行切换;无需执行“保存”操作——你打开的文件、聊天会话和 Snowflake 连接都会持续保留。切换视图时,当前对话也会随之保留,前提是该对话属于 Editor View 当前打开的工作区。 CoCo Mobile App:将数据流水线装进口袋 当你离开电脑时,数据工作并不会停止。CoCo Mobile App 将智能体带到手机上,让你能够随时随地启动工作流、查看正在运行的任务并获取洞察。 你可以把它理解为数据平台的遥控器: 当耗时较长的 Automation 或 Cloud Agent 完成任务时,接收推送通知;在会议间隙快速询问某张表或某项指标的相关问题;无需打开电脑,即可批准任务或重新运行任务。 由于移动端使用的是同一个受治理的 CoCo 智能体,因此所有操作都会遵循你的 Snowflake 角色权限和审计记录。移动端只是一个新的使用入口,而不是一套新的权限体系。 Snowflake CoWork iOS 移动应用现已在 App Store 提供预览版 CoCo Slackbot:直接在对话中开发与自动化 这正是“随处构建”真正有趣的地方。CoCo Slackbot 将 Slack 转变为一个受治理的数据工作入口。只需在频道中提及 @CoCo,它就会作出响应。 在 Slack 中开发:你可以让 CoCo 调查发生故障的数据流水线、起草查询语句、解释数据表,或搭建应用框架,全程无需离开团队正在讨论问题的对话线程。 在 Slack 中实现自动化:将 Slackbot 与 Automations 配合使用,便可创建用于持续监控、验证和运营流程的周期性或事件驱动型工作流。每项 Automation 都受到 Snowflake 基于角色的访问控制机制保护,并拥有完整的审计记录。你可以设置每日数据质量检查、数据新鲜度监控或成本异常监控,让 CoCo 直接在频道中发布结果。 团队在使用第一天通常会设置以下模式: “@CoCo 每天早上 7 点检查数据流水线相关表的新鲜度,并将所有过期数据发布到这里。”“@CoCo 为什么昨晚的动态表刷新失败了?”“@CoCo 总结本周的计算资源成本异常,并 @相关负责人。” 可共享的 Skills 与 Skill Catalog CoCo 的 Skills 是经过封装、可重复使用的工作流。CoCo 目前提供了数量不断增加的预构建 Skills,覆盖 Snowflake 生态系统中常见的数据工程和 AI 工作流,包括数据摄取、数据转换、编排和故障排查,同时也支持团队创建和扩展自己的 Skills。 Summit 上的一项重要突破是 Skill Catalog:团队可以在这里发现、共享并复用经过验证的工作流。当一名工程师编写了一项出色的 Skill,例如用于验证数据契约,它将不再只保存在这名工程师的电脑上,而会成为所有人都能安装和运行的能力。 实际使用方式如下: 输入 /skill-catalog 浏览可用的 Skills;按下 p,将你自己的 Skill 发布到目录中;或者使用 cortex skill publish 和 cortex skill add,通过 Stage 发布和获取 Skills。 这让个人解决方案能够转化为组织级生产力,也体现了以下两种状态之间的差异:“只有一个人知道如何调试数据摄取任务”,以及“任何人都可以通过一条提示调用相应的 Skill”。 整合使用:一个受治理的智能体,覆盖所有工作入口 下面是一个综合使用这些功能的示例: 在 CoCo Desktop 中创建一条新的数据流水线和一项自定义验证 Skill;将这项 Skill 发布到 Skill Catalog,供团队成员复用;将其接入由 Slackbot 触发的 Automation,让它每天早上自动运行,并将结果发布到团队频道中;当你离开办公桌时,通过 Mobile App 批准任务重新运行,或查看运行结果。 CoCo 的扩展并不止于 Snowflake 自己的产品入口。它还在进入团队已经使用的各种工具,包括即将推出公开预览版的 VS Code Extension、即将推出私有预览版的 Microsoft Excel Extension,以及已全面可用的 Claude Code CoCo 插件。 全新的 Cloud Agents 允许你在 Snowsight 中启动任务,并让任务在云端安全运行,无需让电脑一直保持开启。CoCo Agent SDK 则支持将这些能力嵌入你自己的工作流中。 认识 CoCo 的搭档:Snowflake CoWork Snowflake CoWork 是 Snowflake 的个人 AI 工作智能体,此前品牌名为 Snowflake Intelligence,目前已全面可用(GA)。 CoCo 是帮助构建者进行开发的智能体,而 CoWork 则帮助其他用户基于受治理的企业数据获
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