立场：每个基本事实都是人类构建的，而不是客观事实

2026-07-14 1 阅读约1分钟阅读 Charlotte H\"ogberg, Ericka Johnson, Kiri L. Wagstaff

arXiv:2607.09668v1 发布类型：新摘要：地面实况数据集在机器学习模型的训练和评估中作为参考值发挥着基础作用。这份立场文件认为，基本事实并不是自然给出的中立客观测量，而是由人类和技术的安排构建的。我们认为，阐明和讨论这些通常不可见或未报告的选择，并承认参考数据集是偶然的，而不是通用的，机器学习社区将从中受益。关注基本事实的情境和上下文相关性质可以通过更好地了解数据集及其形成的模型在何时、何地以及如何使用的最佳方式来提高可靠性。我们主张增加“情境可靠性”，其中包括阐明模型的局限性和优点及其真实性主张。最后，更多地关注基本事实的构建可以支持透明度、问责制和跨学科工作。

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