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将潜在 CoT 推理解释为动态系统
2026-07-14
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Sabari Iyyappan Duraipandian, Shreya Sanjay Boyane, Manju Nagesh, Jerome Francis, Archana Vaidheeswaran, Kevin Zhu
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arXiv:2607.09698v1 公告类型:新 摘要:最近的潜在推理方法,例如 CODI 和 COCONUT,面临着一个基本的可解释性问题:它们在每一步的隐藏空间中维护多个叠加的候选轨迹,这与显式 CoT 不同,显式 CoT 遵循单个透明推理轨迹。现有的机械方法显示了压缩、捷径和叠加,但没有解释推理如何跨潜在步骤演变。为了解决这一差距,我们将潜在标记序列建模为表示空间中的轨迹,并应用动态系统分析来表征推理的演化。使用定量测量(例如逐步变化、方向一致性和 Lyapunov 灵敏度)以及定性预测(例如 UMAP 和 DMD/PHATE),我们表明潜在 CoT 表现出结构化、非随机动态,具有两个不同的稳定性类别。 CODI 表现为稳定的吸引子,而 COCONUT 表现为不稳定的扩展系统,SIM-CoT 监督在不改变潜在动态的情况下收紧了这两种行为。该框架提高了潜在 CoT 推理动态的可解释性,并为提高潜在推理性能提供了可行的见解。代码 1 和项目页面 2 可在线获取。
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