Jeff Dean离职创业，对Gemini有什么影响？

编辑｜Panda、张倩 Jeff Dean 离职创业去了 ，Pichai 的全员信感谢了 Jeff Dean「了不起的 27 年」，说他要和 Sanjay Ghemawat 一起去创业。他在 𝕏 上发的也是这两个名字。 但 Discovery Loop 官网当天上线，列出的创始人是四位。被谷歌那份公告略过的两位，一位是 Google Brain 联合创始人 Quoc Le，另一位是 Oriol Vinyals —— 他 𝕏 简介上写着的头衔是「Gemini co-lead」。 Dean 自己领英上的写法是「Gemini overall co-technical lead」。 同一天，谷歌宣布 Koray Kavukcuoglu 升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向 Pichai 汇报，负责 Gemini 模型研发。据 CNBC 报道，Gemini 4 归他管。 也就是在宣布谁来造 Gemini 4 的那一天，Gemini 的两位技术联合负责人一起走了。 整体来说，市场并不看好：Alphabet 当日股价下跌一度超过 5%。 先把两件事拆开 「Jeff Dean 离职」和「Gemini 的技术负责人集体离开」被打包进了同一条新闻，但对 Gemini 的影响不是一回事。 Dean 在 2023 年 Google Brain 与 DeepMind 合并后的实际角色，是 Google DeepMind 与 Google Research 的首席科学家。 这个位置更接 近技术 总设计师和跨层协调者 ，而不是具体研究方向。 他的不可替代性来自另一个方向：从 MapReduce、BigTable、Spanner 到 DistBelief、TensorFlow、Pathways，再到发起 TPU 项目， 谷歌 AI 的物理地基基本是他和 Ghemawat 这批人一层层砌上去的 。他离开影响的是地基层，不是模型的日常研发。 Vinyals 是另一回事。他是 2014 年 seq2seq 论文的共同作者之一，与 Ilya Sutskever、Quoc Le 合作完成；做过 Pointer Networks 和知识蒸馏的早期工作；领导过 AlphaStar；后来出任 DeepMind 研究副总裁和 Gemini 的技术联合负责人。他的位置更靠近模型本身。 区分这两者很重要，因为把 Dean 的离职当成「Gemini 失去了主帅」，既高估了他在模型层的日常介入，也低估了另外三个人一起走造成的空缺。 七周，三位 co-lead 都走了 真正该写进时间线的是这一条：Gemini 的三位技术联合负责人（co-technical lead），在七周内全部离开谷歌。 6 月 17 日，Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI，出任 AI 架构研究负责人。 Shazeer 是 2017 年 Transformer 论文的八位共同作者之一，也是稀疏专家混合（sparse MoE）和多查询注意力（Multi-Query Attention）的提出者。2024 年 8 月，谷歌以外界报道约 27 亿美元的代价，通过与 Character.AI 的交易把他请了回来。不到两年，他走了。奥特曼当时在 𝕏 上说， Shazeer 是 他从 OpenAI 创立之初就最想合作的人之一 。更多详情请参阅机器之心报道《 用了 10 年，奥特曼终于等到了他想要的人 》。 8 月 5 日，Dean 和 Vinyals 一起离开。 一位高管离职是人事新闻。同一岗位上的三个人在七周内全部离开，则是 结 构性 信号 。 短期：影响可能被高估了 先给一个反直觉的判断：Gemini 眼下最明显的问题不是这次离职造成的，而且这三个人还在的时候，问题也没解决。 看时间线。5 月 19 日 I/O 2026 上，Pichai 当着开发者的面承诺 Gemini 3.5 Pro「下个月」交付。6 月没有。7 月 21 日，谷歌一口气发布了 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三个模型，唯独没有 3.5 Pro，官方说法是仍在与合作伙伴测试。同一篇公告的末尾，谷歌顺带提了一句： Gemini 4 的预训练已经启动 。 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ 据彭博社报道， 推迟的原因是模型没有达到谷歌自己的内部质量标准 。 这些事全部发生在 Dean 和 Vinyals 还在岗的时候。 反过来看接手的局面也没那么悲观。Gemini 4 的预训练已经开始，训练配方基本锁定，执行层的绝大多数研究员和工程师没有走。Koray 在 DeepMind 待了 13 年，从早期就参与，组建了公司的深度学习团队，WaveNet 和 DQN 出自他带的团队，此前的职务是 DeepMind 首席技术官兼谷歌首席 AI 架构师。他不是空降，接任本身没有引起什么质疑。 所以如果你的预期是「Gemini 4 会因此难产」，大概率不会。 中长期：真正的三层损失 但把时间轴拉到 Gemini 5 和 2027 年，账要重新算。 第一层是 架构判断力 。 Shazeer、Vinyals、Le 三个人的共同点是，他们的代表作不是把某个模型调好，而是提出了后来所有人都在用的结构，包括 Transformer、稀疏 MoE、MQA、seq2seq、神经架构搜索。这类工作出现频率极低，一旦出现就重置整条赛道，而且几乎无法用 KPI 衡量。一个组织可以在几个月内补齐执行层的人手，却 很难补齐这种判断力 。它依赖的是同一批人在同一类问题上积累十几年的直觉，不存在可以交接的文档。 第二层是 纵向链路 。 谷歌相对 OpenAI 和 Anthropic 最硬的优势，是从 TPU 到编译器到 Pathways 再到模型的完整自研栈。Hassabis 在全员信里把这一点表述为「 唯一一家拥有完整技术栈的公司 」。这条链路的价值不在每一层单独多强，而在跨层的协同设计。Dean 和 Ghemawat 恰好是全公司少数几个能同时在这几层上做判断的人。 https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/ 值得注意的是，Discovery Loop 官网对四位创始人的描述，用了几乎一模一样的措辞：横跨芯片、硬件基础设施、软件基础设施、ML 模型和产品的全栈深度。一家有十几万员工的公司和一家四个人或许还没找到办公室的创业公司，在同一天声称了同一件事。考虑到这四个人的履历从搜索、MapReduce 一路排到 Spanner、TensorFlow、TPU、AlphaFold 和 Gemini，这个说法算不上离谱。 第三层是 组织引力 。Vinyals 在告别帖里写，13 年前他因为和 Dean 的一次简短邮件往来加入谷歌；而现在，把