Muse 代码和 Muse Spark 1.2

【HN用户评论摘要】 如果您选择让他们训练您的数据，Meta 将提供 10 倍输入折扣（0.10 美元 vs. 1.25 美元/Mtok）和 20 倍输出折扣（0.20 美元 vs. 4.25 美元/Mtok）。https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/ 他们选择与 Open AI 的中层模型 Terra 而不是 Sol 进行比较，但仍然失去了一些基准。他们留下了 Opus，除了一个基准之外，在所有基准上都被打败了。尝试改进并没有错，但为什么要营销游戏呢？与其试图在帖子中说你“更接近”前沿，不如首先设定一个明确的目标，在价格或性能上击败中国实验室，并令人信服地展示它。然后当你准备好时，回来谈论前沿，而不是隐藏模型。 我对此持愤世嫉俗的态度，但我会谨慎地授予 Meta 访问权限，甚至是我自己对我的开源代码的访问权限。 如果您在 muse-spark-1.1 发布时从 Meta 获得了 20 美元的免费注册积分，请注意，现在有一个小字说明“使用免费积分时，您的内容可能会用于产品改进”，而在发放积分时，muse-spark-1.1 发布时没有出现该内容。如果您不介意 Meta 保留您的数据，“贡献者”定价为 Deepseek-v4-flash-level 的低水平，大致为当前 muse-spark API 定价的 1/10。 如果你同意保留他们，那么他们很有吸引力 不幸的是我发现这风险太高，我输入了我的信用卡，但无法设置限额。我能做的最好的事情就是收到电子邮件提醒。我觉得我离拿到 100 美元的钞票只差一步了。 原始链接：https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2