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ARCANA：ARC-AGI-2 推理的反射性多智能体程序综合框架
2026-07-13
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Kunbo Zhang, Lei Fu, Zeyu Wang, Zijing Liu, Kejian Tong
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arXiv:2607.09059v1 公告类型：新 摘要：我们提出 ARCANA，一个协作多代理框架，用于在严格的测试时间和硬件限制下解决 ARC AGI 2 任务。 ARCANA 将每个任务分解为迭代感知、假设生成、符号执行和反思细化。感知基础代理从原始网格构建以对象为中心的场景图，潜在程序策略提出不同的 DSL 程序，符号执行器验证演示中的候选者，反射代理合成下一轮的故障驱动反馈。这些代理通过共享的可微黑板进行通信，并由学习的元控制器进行调度。该设计将结构化程序搜索与自适应多轮校正相结合，提高了具有挑战性的抽象转换任务的推理效率和解决方案质量。
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