谷歌AI大换血，背后究竟发生了什么？

文 | 字母AI 8月5日，谷歌同时迎来了两项重要的人事变化。 一边，是Google DeepMind（后文简称GDM）的领导层调整。 Demis Hassabis，这位带领DeepMind创造AlphaGo、AlphaFold等标志性成果的AI科学家，不再负责GDM的日常运营，正式退居幕后，转任GDM董事长和Alphabet首席科学家。 接手DeepMind日常运营的，是此前担任DeepMind CTO、Google首席AI架构师的Koray Kavukcuoglu。 另一边，效力谷歌近27年的Jeff Dean宣布离开公司。 与他一同离开的，还有Sanjay Ghemawat、Quoc Le和Oriol Vinyals。 他们分别参与了Google分布式基础设施、Google Brain、Gemini以及AlphaStar等关键项目，是过去二十年谷歌AI版图的重要建设者。 如今，他们将一同成立新的AI公益公司Discovery Loop。 消息公布当天，Alphabet股价收跌约4%。 一天时间，谷歌AI格局大变，就发生在谷歌试图加速AI竞争的关键阶段：Gemini 3.5 Pro迟迟未出、关键人才频频出走，就连CEO Sundar Pichai都承认谷歌在部分领域确实相对落后。 象征谷歌模型能力的成绩单，究竟什么时候能交出来？ 而比模型能力更值得关注的是：为什么在AI竞争最激烈的时候，一批曾经参与构建谷歌AI版图的人，选择离开这家拥有DeepMind、TPU、搜索和云业务优势的巨头，重新创办一家AI公司？ 谷歌内部，究竟发生了什么？ Gemini压力之下， 谷歌有点扛不住了 谷歌最不缺的，是AI研究能力。 从DeepMind的AlphaGo、AlphaFold，到Google Brain推动的深度学习研究，再到自研TPU带来的算力基础，Google长期被认为拥有全球最强的AI技术储备之一。 但生成式AI时代， AI竞争已经从实验室里的技术竞赛，进入模型迭代、产品落地和商业化速度的竞争。 Gemini，是谷歌在生成式AI时代最重要的一次反击。 2023年12月，谷歌正式发布Gemini系列模型。彼时，距离ChatGPT引爆生成式AI浪潮刚好过去一年。 凭借DeepMind和Google Brain多年积累，Gemini从一开始就被寄予厚望。 谷歌当时公布的测试结果显示，旗舰模型Gemini Ultra在多个基准测试中超过GPT-4。虽然部分测试方法后来受到质疑，但这次发布仍然让市场看到，谷歌并没有被OpenAI甩开。 后续的模型迭代一度放大了这种期待。 2025年发布的Gemini 2.5 Pro，让外界重新看到了谷歌在大模型上的竞争力。凭借更强的推理、长上下文和代码能力，Gemini 2.5 Pro在多个公开评测中表现优异。 至少在当时，Google似乎找回了生成式AI竞争中的主动权。 然而，Gemini 3时代，谷歌开始暴露出问题：下一代旗舰模型的推进速度，没有完全达到市场预期。 等到Gemini 3.5 Pro时，问题终于兜不住了——这款能够证明谷歌模型能力的旗舰模型，原计划于6月发布，但直到现在，依然是只听雷声、不见雨点。 过去的成就已经证明，谷歌并不是没有顶级模型的研发能力。 那么，一定是别的地方出了问题。 8月5日，Alphabet宣布： Demis Hassabis不再负责Google DeepMind日常运营，转任DeepMind董事长和Alphabet首席科学家。 接替他的，是DeepMind CTO、谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu。 据路透社报道，Kavukcuoglu将负责包括Gemini在内的模型开发工作，并直接向Sundar Pichai汇报。 从职务变化来看，这并不是简单的晋升。 尽管Hassabis仍然保留了最高级别的科学领导角色，但在经营层面，他交出了谷歌最重要AI项目的日常控制权。 一家正在苦等旗舰模型交付的公司，这时候把研发执行权交给更偏工程和产品落地的负责人，意味不言自明。 如果说Hassabis负责的是谷歌AI战略和组织，那么Jeff Dean承担的则是Gemini研发的技术责任。 Jeff Dean在谷歌任职近27年，参与构建了Google最核心的技术基础——早期分布式计算体系、Google Brain、TensorFlow，以及后续大规模AI模型训练基础设施。 过去几年，他也是谷歌AI技术路线的重要领导者。 据路透社报道，Jeff Dean此前与Oriol Vinyals、Noam Shazeer共同参与领导Gemini开发。 也就是说，在Gemini旗舰模型推进不及预期时，承担技术领导责任的，也包括此次出走的人。 两件事放在一起，很难被简单理解为一次普通的人才流动。 从Hassabis到Kavukcuoglu，DeepMind正在改变什么 2010年成立的DeepMind，最初并不是一家围绕短期商业化目标运转的AI公司，而是一家试图“解决智能问题（solve intelligence）”、推动科学和人类进步的人工智能研究机构。 2014年，谷歌收购DeepMind。 随后十年，DeepMind用一系列标志性成果证明了自己的价值： AlphaGo击败围棋世界冠军李世石；AlphaZero展示强化学习在复杂策略任务中的潜力；AlphaFold解决困扰科学界数十年的蛋白质结构预测问题。 这些项目共同塑造了DeepMind的品牌，而Demis Hassabis，正是这条路线的代表人物。 2023年，谷歌合并DeepMind和Google Brain，成立新的Google DeepMind，希望集中资源，加速开发下一代通用AI系统。 Hassabis成为合并后GDM的CEO，负责领导这个新的AI组织。 从某种意义上说，Hassabis拿到了Google AI历史上最大的权力——从DeepMind负责人，到执掌Google最核心的AI研发体系。 Gemini，就是这一组织调整后的第一个重大成果。 然而，随着AI竞争进入高速迭代阶段，企业需要的不只是一个领先模型，更是一套能够持续训练、快速迭代、及时发布产品的组织能力。 在Gemini 3.5 Pro迟迟未到的情况下，GDM内部进行了一系列的调整，重新分配最顶尖研究资源。 一个耐人寻味的变化是：DeepMind最具象征意义的科学项目之一AlphaFold，正在让位于生成式AI时代最重要的竞争项目Gemini。 据《金融时报》7月29日报道，GDM解散了负责AlphaFold研发的AI for Science（AI4S）团队。 过去一年里，AlphaFold论文的大部分作者已经被重新分配到其他项目：其中，一部分研究人员转向Gemini相关研究，另一部分进入Alphabet旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs；同时，最初参与AlphaFold论文的DeepMind全职作者中，约四分之一已经离开公司。 到8月5日，Alphabet宣布：Hassabis不再负责GDM日常运营，转任GDM董事长和Alphabet首席科学家。 接替他的，是此前担任DeepMind CTO、Goo