AICon 深圳 2026 全日程揭晓｜聚焦 Agent 工程化，构建可靠智能的技术路径

大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。 8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程现已发布，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。 主题演讲：从模型智能到物理智能，探索 AI 演进路径 AI 的价值不再局限于语言理解和内容生成，而是开始向更复杂的认知、决策和行动能力拓展。从世界模型到具身智能，从性能工程到智能设备生态，AI 正逐步突破数字空间边界，与真实世界产生更深层连接。 本届大会邀请了四位来自学界与产业界的专家带来主题演讲，围绕工业具身智能、性能工程、世界模型以及物理 AI 等方向，分享 AI 从技术创新走向产业应用过程中的关键探索。 吴哲明博士，群青智能联合创始人& CEO，清华大学工学学士、UC Berkeley 联培博士，清华大学 iCenter 校外导师，清华企业家协会会员，深圳大学研究生业界导师，曾担任国家工信部智能制造项目、国家科技部重大科技专项的机器人子课题负责人。他将带来演讲《从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环》，具身智能正在成为 AI 发展的重要方向，但机器人如何从演示环境进入复杂工业现场，并长期稳定完成高价值任务，仍然是产业化过程中需要解决的核心问题。本次分享将结合真实产线实践，探讨工业具身智能与传统自动化的区别，以及如何通过视觉感知、任务规划、机器人控制和现场反馈，构建“感知—决策—执行—反馈”的物理 AI 闭环。 周经森（ Kingsum Chow）博士，浙江大学软件学院教授、系统性能智能优化（SPAIL）实验室主任、浙江禹调科技有限公司创始人。曾任 Intel 高级首席工程师，阿里巴巴首席工程师。三十年来持续从事性能工程研究与产业实践，专注于让软件在硬件上运行得更快、更省。他将带来演讲《AI for Performance，Performance for AI：人工智能时代的性能工程》，从系统视角分享性能优化的经验与思考，并讨论人工智能与性能工程相互作用所带来的方法演进和应用拓展。 潘滢炜博士，智象未来（HiDream.ai）算法科学家，曾获微软学者奖学金、ACM SIGMM China 最佳博士论文奖、ACM Multimedia 最佳开源项目奖、北京市科技新星计划创新新星等荣誉，并六次获得国际学术竞赛冠军。他将带来演讲《从 Token 预测到状态预测：迈向世界模型的原生全模态之路》，立足智象原生全模态架构的实践，系统分享在模型设计、训练范式与推理架构等维度的思考。同时，也将深度探讨，从原生全模态迈向世界模型，技术演进的下一个决定性变量是什么？ 王成录博士，深圳开鸿数字产业发展有限公司 CEO 、开放原子开源基金会理事。作为中国软件行业领军人物，王成录博士积极投入国产基础软件的技术研究与开发，聚焦开源鸿蒙生态构建，带领深开鸿打造基于OpenHarmony的开鸿安全数字底座（KaihongOS+KaihongOS Meta），赋能千行百业，推动行业数字化、智慧化升级。他将带来演讲《让 AI 拥有身体：从大模型迈向物理 AI》：本次演讲将从 AI 产业化面临的现实问题出发，讨论为什么大模型能力的提升，并不必然带来行业智能化的规模落地，并围绕物理 AI 对设备连接、数据供给、端边云协同和系统安全提出的新要求展开，分享开源鸿蒙如何通过统一操作系统、多设备协同等能力，将海量异构设备转化为可感知、可理解、可协同的智能节点。 专题演讲：多维拆解 AI 工程化进阶路径 除主题演讲外，AICon 2026 深圳站还设置多个技术专题，围绕智能体工程、大模型基础设施、AI Native 研发、机器人与具身智能、超级 App 原生化等方向展开，邀请来自多家企业的一线技术专家，分享 AI 技术在真实业务场景中的工程实践。 让 Agent 真正可靠运行：从数据、安全到工程体系 随着 Agent 开始进入企业核心业务流程，如何让智能体具备更强的可靠性、安全性和执行能力，成为行业关注重点。 围绕这一方向，大会设置「Harness Engineering：模型之外的智能体工程」「智能体时代的数据供给与治理」「Agent 安全：从风险到可控」「AI Agent 高价值商业场景实战」等方向，聚焦数据供给、Agent Runtime、安全治理、评估体系和业务落地等关键问题。 来自腾讯、阿里云、百度、vivo、平安科技、去哪儿、荣耀等企业的技术专家将分享企业级 Agent 架构建设与落地实践，探索如何打造更加可靠、可控的智能体系统。 从模型优化到推理基础设施，AI Infra 持续演进 随着模型规模不断增长，以及 Agent 带来的复杂任务链路，AI 系统对计算效率、推理性能和资源管理能力提出了更高要求。 「大模型效率工程与 Agent 系统实践」「AI Infra、推理工程与异构计算」等专题，将聚焦推理优化、模型加速、异构计算、多模态 RL 基础设施等方向，探索如何构建支撑下一代 AI 应用的底层能力。 来自华为、腾讯、阿里巴巴、快手、OPPO、SGLang、vLLM 等技术团队的专家，将分享模型优化、推理加速和基础设施建设中的一线实践。 AI 写代码之后：软件研发正在进入新范式 AI 正在改变软件研发方式，从代码辅助工具走向覆盖研发全流程的智能化协作体系。 「AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程」专题将围绕 Coding Agent、AI Native SDLC、人机协同研发等方向展开，探讨 AI 如何重新定义需求分析、代码开发、测试交付和工程管理流程。来自蚂蚁集团、网易游戏、阿里巴巴、腾讯、汇丰科技等企业的技术专家，将分享 AI 时代研发体系升级实践。 让 AI 进入真实世界：机器人 AGI 的技术探索与产业实践 AI 的边界正在从数字空间走向物理世界，机器人与具身智能成为下一阶段的重要探索方向。 「迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践」专题将围绕 VLA、世界模型、机器人基础设施、多机器人协同等方向展开，分享具身智能从技术探索到产业落地过程中的关键挑战。来自深圳市人工智能与机器人研究院、乐享科技、阿加犀智能科技等机构和企业的专家，将带来机器人 AGI 相关实践。 AI 原生产品正在诞生：重新思考人与应用的交互方式 AI 不仅改变技术架构，也正在推动产品形态和用户体验发生变化。 「超级 App 的 AI 原生化：端智能与用户体验重构」专题将聚焦端侧智能、AI 交互和新一代智能应用形态，分享 AI 如何融入超级 App 和终端生态。来自蚂蚁集团、华为、京东、Yuzo.AI 等企业的技术专家，将探讨 AI 原生产品的发展方向。 从个人效率到群体智能：探索 Agent 时代的新型协作模式 当 AI Agent 从工具走向协作者，人和智能体、智能体之间的协作关系正在发生变化。 「超级个体与蜂群智能的共生进化」