Zero-Mem：LLM 代理的零令牌内存操作

计算机科学 > 计算与语言 arXiv:2607.29377 (cs) [提交于 2026 年 7 月 31 日] 标题：Zero-Mem：LLM Agents 的零令牌内存操作 作者：Yilin Xiao , Zhehan Zhu , Yujing Zhang , Jin Chen , Zijin Hong , Luyao Zhuang , Qinggang Zhang , Shenhengyuan Chen , Xiaocao Ouyang , Lingfei Ren ,小黄 查看标题为“Zero-Mem：LLM 代理的零令牌内存操作”的论文的 PDF，作者为 Yilin Xiao 和其他 10 位作者 查看 PDF HTML（实验） 摘要：LLM 代理需要内存才能在长时间交互中保持一致的行为，但许多系统使用额外的 LLM 调用来操作该内存。生成中间记录并调解其检索会增加重复出现的标记和时间成本，而省略或合并的细节可能会掩盖原始证据。我们询问结构化内存访问是否需要生成。 Zero-Mem 引入了\emph{零令牌内存操作}：最终问答之外的任何步骤都不会调用 LLM 或消耗 LLM 输入或输出令牌；编码器计算是单独考虑的。零内存保留原始交互痕迹作为其记录来源。它以两种互补的方式组织痕迹。实体-上下文图公开交互之间的连接，而时间层次结构保留会话局部性和会话状态。对于每个查询，Zero-Mem 都会权衡两个视图，从两个视图中检索，并遵循它们的结构来恢复支持关系或周围上下文。确定性校准首先丢弃相互矛盾的证据，然后使读者的答案基于检索到的痕迹。只有最终的 QA 读者才会调用 LLM。在长内存和长上下文问答基准测试中，Zero-Mem 实现了具有竞争力的性能，同时消除了内存操作中的 LLM 调用和 LLM 令牌消耗。在相同的最终 QA 阅读器和上下文预算的情况下，相对于最快的比较基准，它可以将内存操作时间成本降低 57.6%。消融支持两种视图的贡献及其依赖于查询的协调。总的来说，结果表明结构化代理记忆不需要生成过去的中间表示。经过同行评审后，代码和实现细节将在 \textcolor{blue}{ 此 https URL } 中提供。主题：计算和语言 (cs.CL) 引用为：arXiv:2607.29377 [cs.CL]（或此版本的 arXiv:2607.29377v1 [cs.CL]） https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.29377 arXiv 通过 DataCite 发布的 DOI（待注册）提交历史记录 发件人：Yilin Shaw [ 查看电子邮件 ] [v1] 星期五，2026 年 7 月 31 日 13:01:06 UTC (414 KB) 全文链接： Access Paper：查看标题为 Zero-Mem：LLM Agents 的零令牌内存操作的论文的 PDF，由 Yilin Shaw 和其他 10 位作者查看 PDF HTML（实验性）TeX 源代码查看许可证 当前浏览上下文：cs.CL < prev |下一页 > 新 |最近 | 2026-07 更改为浏览方式： cs 参考文献和引文 NASA ADS Google Scholar 语义学者正在加载... BibTeX 格式的引文正在加载... 数据提供者： 书签 书目工具 书目和引文工具 书目浏览器切换 书目浏览器（什么是浏览器？） 关联论文 切换 关联论文（ 什么是关联论文？） Litmaps 切换Litmaps（什么是 Litmaps？） scite.ai 切换 scite 智能引文（什么是智能引文？） 与本文相关的代码、数据、媒体代码、数据和媒体 alphaXiv 切换 alphaXiv（什么是 alphaXiv？） 代码链接 切换 CatalyzeX 论文代码查找器（什么是 CatalyzeX？） DagsHub 切换 DagsHub（什么是DagsHub？）GotitPub 切换 Gotit.pub（什么是 GotitPub？）Huggingface 切换拥抱脸（什么是 Huggingface？）ScienceCast 切换 ScienceCast（什么是 ScienceCast？）演示演示复制切换复制（什么是复制？）空间切换拥抱脸空间（什么是空间？）空间切换 TXYZ.AI（什么）是 TXYZ.AI？） 相关论文推荐器和搜索工具 影响花链接 影响花（什么是影响花？） 核心推荐器切换 核心推荐器（什么是 CORE？） 作者地点 机构 主题 关于 arXivLabs arXivLabs：与社区合作者的实验项目 arXivLabs 是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的 arXiv 功能。与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受并接受了我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。 arXiv 致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。您有一个能为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗？了解有关 arXivLabs 的更多信息。这篇论文的哪些作者是认可者？ |禁用 MathJax（什么是 MathJax？）