一种新设备简化了常规体检中最烦人的部分之一

当医生检查病人的喉咙时，他们使用的方法自古以来几乎没有改变过。它是体检最基本的组成部分之一，与测量体温和听心跳一样。然而，喉咙中出现的发现模式因病原体而异，并且隐藏着大量信息。由 Sho Okuyama 领导的一家名为 Iris 的日本公司正在寻求利用人工智能来解锁这些信息。该系统由 Nodoca 的 Iris 开发，利用人工智能分析配有紧凑型摄像头的设备拍摄的咽部图像，以及来自患者医疗访谈的信息和其他数据，并在 10 秒多一点的时间内返回流感评估结果。它消除了对传统测试的需要——传统测试很容易引起不适，因为它需要将棉签插入鼻子深处来收集鼻样本——并且也可以在症状出现后的早期阶段使用。 2022年，它成为日本第一个获得“新医疗器械”批准并纳入国民健康保险体系的人工智能医疗器械。此后，日本各地 2,000 多家医疗机构已引入该技术。 2025 年 10 月，它还获得了与 Covid-19 相关的附加功能的批准。奥山曾是一名急诊科医生，也有在偏远岛屿行医的经验。在一个只有几百居民的岛上，唯一可用的医疗设备基本上是听诊器，他说他必须依靠自己的眼睛和耳朵来治疗病人。 “当人们听到‘医疗人工智能’时，他们往往会想到做出诊断的部分，”奥山说。 “但真正的差异化因素在于传感——如何获取数据。我们开发了自己的硬件，并冒险进入了无人涉足的咽部图像领域。” 2017年公司成立时，还没有针对喉咙的AI训练数据。因此，奥山向大约100家医疗机构借出了专用摄像机，并在大约三年的时间里在患者同意的情况下收集了数据。通过克服硬件开发、训练数据收集、人工智能辅助诊断能否真正落地三大不确定性，公司开启了落地之路。 Nodoca 商业化后，其准确性迅速提高。每次在临床实践中使用时，都会积累匿名处理的数据。喉咙图像的数量在发射前为数十万张，现在已增长至数百万张。这种网络效应成为了竞争对手的进入壁垒，同一领域没有出现后来者。 Nodoca 的潜力不仅限于传染病。喉咙捕获粘膜和血管中模式的图像，该公司还在研究和开发人工智能，能够通过识别这些模式的变化来检测与生活方式相关的疾病，例如糖尿病和高血压。 “我认为大约 10 年内，我们将进入一个可以使用一张喉咙照片进行全面测试的时代，”奥山说。 “人工智能推理的成本极低，因此即使我们增加测试数量，提供测试的成本也几乎没有变化。” Nodoca 系统使用人工智能来分析由配备摄像头的小型设备捕获的咽部图像。它可以在短短 10 秒多一点的时间内提供流感诊断。照片：Yikin Hyo “重新设计”医疗保健的目标 展望未来，奥山正在考虑人工智能是否可以作为重新设计医疗保健本身的基础。人工智能支持的医疗访谈和在线咨询已经成为现实，随后是初级保健医生的亲自护理和专科医院的治疗。奥山设想未来人工智能将在该过程的每个阶段实施。为了使人工智能驱动的医疗保健重新设计成为现实，奥山还积极提议监管改革并游说政府部门。