谁在尾巴上被错过了？长尾胸部 X 射线分类中的阈值亚组漏诊

arXiv:2607.07717v1 公告类型：新 摘要：在胸部 X 光 (CXR) 分类中，可接受的排名表现仍然可以使罕见阳性患者低于阈值，特别是在亚组内。我们将这个部署前的公平性问题作为审计问题来研究：长尾多标签 CXR 模型从分数转换为决策后，漏掉了谁？在 VinDr-CXR 和 MIMIC-CXR/CXR-LT 中，我们使用诊断阶梯来分离类别级别的长尾损失、子组感知权重、组稳健性和阈值选择。在 VinDr-CXR 上，组尾加权和尾部感知阈值将尾部 FNR 从 0.665 降低到 0.269，将性别最差组 FNR 从 0.705 降低到 0.157，将年龄最差组 FNR 从 0.822 降低到 0.133，而宏 mAP 从 0.611 增加到 0.635。在 MIMIC-CXR/CXR-LT 上，相同的分数与阈值比较将尾部 FNR 从 0.866 降低至 0.741，并降低了跨性别、年龄、种族和保险的最差组 FNR；然而，残留漏检阳性率仍然很高。 VinDr 上的配对引导对比支持阈值 FNR 降低，GroupDRO 参考运行表明，仅聚合组稳健性并不能消除此设置中罕见的子组缺失。该研究支持狭隘的审计主张：CXR 中的稀有标签公平性共同取决于发现、子组和操作阈值，而不仅仅是标签频率或排名指标。