符号回归中的深度除法

摘要

arXiv:2608.02628v1 Announce Type: new Abstract: Symbolic regression (SR) is the task of discovering underlying patterns from data and representing them using mathematical expressions. Current machine ...

and the mathematical underlying expressions its expression for Symbolic regression

2026-08-05 1 阅读约1分钟阅读 Yusong Deng, Yanjie Li, Weijun Li

arXiv:2608.02628v1 公告类型：新摘要：符号回归（SR）是从数据中发现潜在模式并使用数学表达式表示它们的任务。当前的 SR 机器学习方法通常缺乏对控制这些表达式的内在数学和物理原理的深刻理解。虽然开创性的人工智能费曼方法利用了数据背后的数学特性，但其表达简化机制的适用范围较窄，并且在复杂方程上容易失败。此外，其底层机制严重依赖于对子表达式的强力搜索，严重限制了其实际用途。通过严格的数学推导和证明，我们提出了我们的方法，符号回归中的深度除法和归约（DDRSR）。 DDRSR 从根本上拓宽了表达式分解和约简的适用性，避免了强力子结构搜索的需要，并确保了更广泛的通用性和严格的理论正确性。实证评估表明，这些理论原理在表达式分解和数值回归任务中都具有显着的优势。最后，我们讨论了该范式的适用场景和固有局限性，以及未来研究的有希望的方向。

订阅66必读