「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答 Jay 2026-07-09 15:34:25 来源： 量子位 李开复笑着回应了 Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没了李开复，零一万物还有什么？ 这个问题，是在零一万物发布会上，被抛给 零一万物CEO、一号位 李开复的 。 李开复的反应很有意思。 他笑了，很松弛的那种 ，然后不紧不慢地给了三点回应： 1、身体非常健康，正值当打之年。 2、自己主要负责敲第一次门、维护关系，并不占太多时间； 3、团队已经能自主拿到订单，而且这个比例还在持续上升。 说实话，现场的很多对话都太精彩了，我全程吃瓜脸。 但在上述回应之外，我觉得李开复之所以至今仍然亲力亲为，可能更跟他一直坚信的一个判断有关—— AI转型，必须一号位亲自来做。 发布会上，李开复再次强调了这句话。它适用于零一万物，更适用于所有正在做AI实践的公司。 这背后其实藏着一个 微妙的内生悖论 ： 很多企业的中层和普通员工，对AI多少带着点抵触、抗拒，甚至恐惧。如果把AI转型这件事交给团队去推，底下的人难免会想—— 这东西搞好了，是不是我的工作就没了？ 那怎么办？ 零一万物从第一性原理出发，给出的答案是： 直接赋能一号位，让他们自己先把AI用起来、用透彻。 换句话说，就是让各部门的一号位，率先变成「超级个体」。未来公司的终极形态，或许就是一群OPC组成的超级公司。 不是每个OPC都要自己创业，公司应该提供足够的空间，让这些OPC成为DRI（直接负责人）。 我同事看到这句话，第一反应是： ？新时代的MCN？？？ （doge） 而这次零一万物集中发布的产品，同样脱胎于这套第一性原理： 万策：企业决策中枢平台； 老板AI、销冠AI、投资官AI。 下面量子位经整理后的演讲精华。 Enjoy。 「一号位」工程 DeepSeek-R1刚发布那阵，不少公司火速采购。 李开复问一些CEO： 买了吗？——买了。 用了吗？——用了一阵。 员工拿来做什么？ 算命。 …… 这正是很多CEO正在面对的真实困境。在与数百位CEO深入交流后，李开复指出，企业AI落地背后藏着三重痛点。 企业AI为何沦为「玩具」？ 1、AI不了解你的业务。 今天的模型和通用Agent已经足够聪明，但这就像把高考状元请进公司——他入职第一天，对业务的贡献几乎为零。 原因很简单：他不知道公司的数据在哪、流程怎么走、安全边界划在哪。 AI面临的，是同样的处境。 2、大部分公司还拿AI当软件。 很多老板的逻辑是：过去怎么装SAP、用友、金蝶，今天就怎么装AI。选模型变成了采购任务，从几家供应商里挑一个”最好的”。 做Agent也一样。CIO首先想到的是各部门需要什么——客服、销售、还是法务？ 这些应用当然有用，但坦白说，它们大多处在业务边缘，价值更多是节流：少招几个人、省一点成本。 这对公司有价值，但没有深入核心业务流程，也没有把财报当作最终目标。最后做出来的，可能是一盆漂亮的盆景—— 长不出一座森林。 3、决策人存在错位。 既然目标是改变公司财报、以ROI为根本，这事就不再只是CIO的工作了。 它一定是CEO一号位的工作。 这正是零一万物的切入方向。 解法，从上到下的一号位工程。 零一万物想构建的，是一套真正服务企业一号位的AI决策中枢，叫 万策 。 通过这套中枢，公司的决策流程将形成一个完整的闭环：通过系统做出的每一项决策，都会收到对应的反馈——哪些建议有效、哪些效果不佳、最终采纳了哪些方案……系统会基于这些信息持续优化输出，让答案质量不断提升。 这件事情非常重要，说实话，未来企业的竞争力和护城河，很大程度上就在于这套「闭环」。 李开复描绘了一个场景： 有两家公司，一家今年就开始用万策，另一家两年后才入场。 虽然拿到的是同一套产品，但先用的那家，系统已经进化了两年。它能帮企业做出更好的决策，看到更多事实，规避更多风险。 决策中枢的四块拼图 具体来说，这套决策中枢被概括为 四块关键拼图 —— 大脑：大模型，负责语义理解、业务知识支撑、推理与判断。 地图：企业本体，用语义定义企业的业务世界，包括客户、合同、审批节点、业务……让AI读懂一家公司。 导航系统：动态上下文，追踪交易状态、审批推进、事件变化和实时业务状态。 操作系统：执行层，把判断变成安全、可控、可审计的行动。 说到这，我突然想起前阵子 Fable 5 发布时出现过一个挺有意思的争论： 大模型已经足够强了，Skill、SOP……所有Agent工程最终都会被模型层吃掉。 但李开复不同意。 他的逻辑是——大模型存在一种「先入为主」的倾向：它基于某个方向做出判断后，会固执地沿着这条路径走下去，试图证明自己是对的。 因此，需要 多Agent做头脑风暴 ，用结构化的方式对抗模型的「确认偏误」。 未来公司的形状？ Jack Dorsey 曾经在一篇文章里提倡：大公司里需要DRI（Directly Responsible Individual，直接负责人），这个角色至关重要。 李开复进一步补充，DRI要成功，有两条前提： 1、充分甚至绝对的授权。 2、既要有管理AI的能力，也要有协调部门的能力。 但现实是，这不是每个人都干得了。 所以，零一万物的策略是：基于一号位工程， 先让CEO、首席投资官这些关键一号位把产品用起来。 本质上，DRI也可以理解为OPC。但在大企业语境下，不是单打独斗的OPC，而是一个OPC集群。 OPC不一定非要去创业。每家公司都应该提供足够的空间，让这些OPC成为DRI，给他们更多token、更多资源、更多决策权。 但也别急。这件事不是越快越好。 传统公司别一下变得太快，循序渐进比较好，先从混合模式做起，最终过渡到DRI模式。 这个过程可能需要两三年。体量更大的传统公司，甚至可能需要五年。 Q&A精选实录 发布会结束后，零一万物进行了近一小时的闭门媒体交流会，信息密度极高。 整个过程中，李开复始终非常Chill。面对尖锐提问，他依然松弛， 全程面带微笑 。 为了更高效地传递核心信息，量子位不做过多加工，直接奉上一手实录。 记者：您过去一年深入拜访了很多客户，帮助他们做AI落地。您如何确定自己的拜访名单？ 李开复： 有时会从CEO或CIO入手，由团队先完成初步接洽，必要时我再出现。有些面向CEO的专场演讲，我也会更积极地参与。此外，不少CEO通过我们发布的信息主动找上门。如果需要我出面，我当然会去，但多数时候，团队已经能够稳妥处理这些客户关系。 这些客户的变化也很明显。他们越来越着急，越来越确信自己必须采取行动，也越来越清楚地意识到自己需要帮助。 记者：相比其他公司，零一万物最难复制的是什么？是开复老师的个人资源、对谈企业数量，还是模型能力？ 李开复： 刚开始推行一号位工程时，我个人或许有一些独特优势，能够触达部分核心用户。 但在深入了解用户、协助他们完成一些项目后，我们已逐步理解客户的共性需求，对产品进行泛化，同时对Ontology等底