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MIRA:在《火箭联盟》中训练的多人互动世界模型
2026-07-09
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ethanlipson
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【HN用户评论摘要】
这是一次比我预期更好的体验。令人难以置信!数据的副作用:显然该模型比我平时玩得更好,因为它自发地做了一些我没有告诉它做的事情,并且真的不知道如何做(至少不知道如何做)。真的很了不起,恭喜!
我觉得数据应该是由更不可预测的策略生成的。通常感觉模型忽略了我的输入,而只是做它期望机器人做的事情(如果模型可以预测训练期间接下来会发生什么而不关注输入,那就不足为奇了)
大家好,很高兴在这里看到这个!这是 General Intuition(我所属)、Kyutai 和 Epic Games 之间的合作项目。您可以在博客文章和技术报告中阅读大量详细信息,但总而言之,我们在 10k 小时的《火箭联盟》数据上训练了一个多人世界模型。我们对其进行了优化,使其可以在单个 GPU 上以 20fps 的速度运行。因此,您在演示中看到的内容是完全生成的:没有图形或物理引擎。相反,它是一个 5b 神经网络,接收动作并输出像素。
哪里有可以将我的所有 tm8s 称为垃圾的选项?这是体验的重要组成部分!
如果数据和代码都有了,为什么不发布5B权重呢?
原始链接:https://mira-wm.com/
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