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将团队编码标准引入 Claude Code 和 Codex 的代理技能

摘要

ADLC Team Skills — Agentic SDLC for Engineering Teams Stop Vibe Coding in Silos. Build a Shared Cognitive Layer for Your Engineering Team. Individual prompt hacks create quick wins for solo developers...

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2026-08-05 1 阅读 约8分钟阅读 kanfilior
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ADLC 团队技能 - 工程团队的代理 SDLC 停止孤岛中的 Vibe 编码。为您的工程团队构建共享认知层。单独的提示黑客可以为单独的开发人员带来快速的胜利,但是当扩展到整个团队时,“氛围编码”会导致混乱的技术债务、上下文腐烂、无法审查的 PR 以及失去代码所有权。速度问题解决了;信任和验证是人工智能工程的新瓶颈。 ADLC 团队技能 (tikalk/adlc-team-skills) 是十二因素代理 SDLC 的开源团队层。它将人工智能代理从孤立的猜测者转变为合规、负责任的团队成员,分享团队的构成、产品策略、架构标准和评估基准。团队 AI 指令 ( tikalk/agentic-sdlc-team-ai-directives ) 是配套存储库,用于保存团队的版本控制上下文模块(章程、规则、角色、示例)、CDR 索引和技能清单。 # 安装技能 + 生成斜线命令 + 连线 session_start 事件 npx adlc-skills-cli add tikalk/adlc-team-skills -a opencode # 或仅使用 npx 技能(没有命令/事件的技能) npx Skills add tikalk/adlc-team-skills -a claude -g 开箱即用,可与任何支持代理技能标准的代理一起使用 — Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、GitHub Copilot、和其他人。斜线命令 + 事件:adlc-skills-cli 包装 npx Skills add 并另外生成 /name 斜线命令并为 9 个编码代理连接 session_start 事件挂钩(通过 .events.json )。没有 .events.json 的技能存储库仅获取命令。通用编排:任务简介自动发现来自任何来源的技能(mattpocock/技能、addy osmani/特工技能、超级能力、规格套件或您自己的),并将它们动态连接到任务管道中。没有供应商锁定。黄金路径 — 引导新的 team-ai-directives team-boot 通过事件挂钩在会话开始时自动运行。在未配置的项目上,它会输出一条警告,告诉用户运行 /team-setup 。 team-setup 也可按需提供: npx adlc-skills-cli add tikalk/adlc-team-skills -a opencode # install Skills + Commands + events 然后选择模式 3 — 支架新的空 team-ai-directives ,或模式 1 — 从 GitHub 克隆到 fork tikalk/agentic-sdlc-team-ai-directives : team-setup → 选择目标(默认 ./team-ai-directives) + 团队名称 → 脚手架 README / AGENTS.md / CDR.md / .skills.json /构成占位符 / OKF 索引文件 + git init team-constitution → 以交互方式将占位符替换为您的真实原则 team-boot (自动) → 在会话开始时将构成 + CDR 索引 + PDR/ADR 索引 + 技能注册表组装到系统提示符中 已经有指令存储库了吗? team-setup 提供了三种其他模式: 模式 1 — 从 GitHub 克隆(例如 fork tikalk/agentic-sdlc-team-ai-directives ) 模式 2 — 指向现有本地路径(连接您已有的存储库) 模式 4 — 已配置(验证现有设置) 工作原理:ADLC 之前与之后 没有 ADLC(Vibe 编码) 使用 ADLC 团队技能会话从零开始:代理对您的信息一无所知架构、团队规则或已弃用的模式。自动引导上下文:团队引导会在会话开始时自动加载您的团队章程和主动决策。提示墙膨胀:转储 10,000 个令牌的提示墙会浪费令牌并导致模型指令漂移。渐进披露:team-boot 注入约 100 个代币索引; team-discover 仅获取与任务相关的 1-2 条规则。歧义导致猜测:代理发明函数或数据库模式而不是提出问题。契约优先规范:任务简介在编写代码之前定义目标、约束、非目标和成功标准。学到的东西消失了:当聊天结束时,调试修复和新发现的边缘情况就会消失。闭合反馈循环:levelup-specify 提取会话执行跟踪并将新规则直接提交到 Git。静默回归:提示编辑或基础模型更新会静默降低代理输出。验证优先评估:自动化法学硕士评委和二元评分员在人工审核之前测试代码是否存在业务风险。指令即代码:四个团队支柱 [ 伟大的过滤器 ](人类团队负责人宏观审查) ▲ │ ┌────────────────┴────────────────┐ │ 支柱 4:治理与评估 │ │ (第 1 层快速检查 + LLM 法官) │ └────────────────▲──────────────┘ │ ┌──────────────┴────────────────┐ │ 支柱 3:规范驱动工作流程 │ │ (合同优先任务管道) │ └────────────────▲──────────────────┘ │ ┌────────────────┴──────────────┐ 支柱 2:产品与架构 │ │(产品 PDR + 架构 ADR)│ └────────────────▲──────────────┘ │ ┌────────────────┴─────────────────┐ 支柱1:战略和团队指令 │ │ (团队启动 / 升级 / CDR 存储库) │ └──────────────────────────────────┘ 🏛️ 支柱 1:策略和团队指令(团队优先) 将团队置于 AI 战略的中心。而不是个别开发商囤积提示
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