叙事世界模型：基于叙事学的长篇小说作家记忆

arXiv:2607.05577v1 公告类型：新摘要：长篇小说作家需要记忆来回答有关不断发展的故事状态的多跳问题：谁知道秘密以及他们何时得知秘密，事件是否先于揭示秘密的叙述，设置是否有效，以及关系如何转变。通用检索和主体记忆系统代表实体和事实，但不代表这些问题所引发的叙事结构，因此它们会提供错误的证据或根本没有证据。我们引入了叙事世界模型（NWM），这是一种作者记忆系统，它将基于叙事学的类型化时间状态图与查询条件混合检索配对。为了测量记忆而不是回答者，我们通过单个保持不变的 Opus 4.8 阅读器仅读取该系统的章节安全证据、可复制的公共语料库和经过验证的多跳基准来读取每个系统，并与现有最强的时间知识图代理记忆框架 Graphiti/Zep（Rasmussen 等人，2025）进行比较。 NWM 在跨两个语料库的多跳叙事 QA 上的性能显着优于该基线，并且远远超过 GraphRAG 和平面检索。其优点是具有代表性，而不是提取的产物：它可以使用 NWM 自己的提取器重建基线，并追溯到其以叙事学为基础的结构和查询条件检索，而不是图形大小或提取器质量。