三个理想火枪手创业，打破具身最快百台交付纪录

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 三个理想火枪手创业，打破具身最快百台交付纪录 田, 晏林 2026-07-08 08:44:02 来源： 量子位 机器人开始自己造自己了。 田晏林 发自 苏州 量子位 | 公众号 QbitAI 创业快一年，昔日理想智驾团队的三位核心负责人——王凯、贾鹏、王佳佳，总算可以小秀一把「肌肉」了。 7月6日， 至简动力 宣布，其 首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付 。 这也是具身智能行业 最快的 百台交付纪录，用时不到一年。 当天，至简动力 全球首个CNC智能化具身机器人产线 也同步亮相。 在这场「汇报」一年工作成果的发布会上，至简动力的生态合作伙伴、客户、开发者伙伴都来了。 甚至第一排，作为理想系具身公司——至简还专门给理想的老伙计们留了位置。 量子位在现场看到，不仅前理想汽车第二产品线总裁 张骁 （现任斜跃智能联创&CEO）、前理想汽车第一产品线营销负责人 赵哲伦 （维他动力联合创始人）被邀请。 现任理想自动驾驶/AI大模型「一号位」 詹锟 、人形机器人部门负责人 湛逸飞 也赶来给“老战友”捧场。 从创始团队的履历看，至简动力是具身赛道非常典型的、带有极强自动驾驶基因的创业公司。 三位创始团队成员：王凯（董事长）、贾鹏（CEO&CTO）、王佳佳（联创&COO），均来自理想汽车智能驾驶团队。 2025年7月底，三人筹备成立新公司，随后 仅用半年时间 ，就接连完成5轮密集融资，成为具身赛道 成长速度最快的独角兽 。 不仅吸引了 元璟资本、红杉中国 等财务头部机构的关注， 腾讯、阿里 两大互联网巨头也一起入局。 但贾鹏告诉量子位，其团队在创业前，技术边界早已不止自动驾驶。 团队成员在理想任职期间，已经落地多项具身自动化业务： 比如，自研工厂下线无人检测产线，依靠机械臂+视觉完成外观、车机、充电兼容性全自动校验，出厂路测搭载视听传感自动筛查异响。 “佳佳（至简动力联创、COO）出来之前，还把自动充电干了。” 在贾鹏看来，行业技术扩散非常快，很多公司的大模型长得都差不多。 真正决定胜负的是，是看底层基础设施建设的能力。 是否真的玩过万卡（万卡训练集群）？ 是否训过自己的基模？ 是否摸过各种芯片？ 而这些，贾鹏说他们团队都做过，这次创业属于「有备而来」。 同时，他也承认， 具身比智驾要难“非常非常多倍” 。 幸亏自己早年在NVIDIA待过5年，心态练的比较好。 “老黄一直给我传达做产品的理念，就是做一个Rubbish出来，先让大家骂，被骂多了，东西才能成。” 让i7 Pro自己造自己 i7 Pro，就是被「骂」过后才走向批量交付的。 据悉，这次至简落地的全球首个 CNC 智能化具身机器人产线，是和国内谐波减速器行业龙头 绿的谐波 子公司开璇智能合作的。 谐波减速器，简单理解，就是机器人的“关节”。 机器人能不能走得稳、动作准、耐用抗造，全靠这个核心部件撑着。 这次两家合作，主要干一件事： 让i7 Pro自己造「自己」。 它在产线上负责加工谐波减速器的内部零件，属于硬件自举闭环了。 贾鹏告诉量子位，他们 两家是互相供货、双向配套的合作关系 。 两支团队几乎全程驻场协同，长期吃住、办公都绑在一起。 磨合多了，争论必不可少。 因为真实工厂的环境，远比我们想象的残酷。 CNC加工车间满地都是切削油污，地面又油又滑，跟干净整洁的实验室完全是两个世界。 i7 Pro刚进场测试的时候，直接当场“翻车”。 轮子一直打滑，机身晃来晃去，根本站不稳、走不正，连最基础的移动都做不到，更别说精准加工零件了。 当时团队面前摆着两条路：要么花钱改造车间地面、重做地坪，适配机器人； 要么优化行走模组，让机器人主动适配这种又油又滑的恶劣工况。 除了走路打滑，初期机器人夹爪很难精准完成按压机床按钮这类精细动作。 当时又是一道选择题：是换更高精度的夹爪、堆硬件堆成本？还是让机床适配机器人的作业逻辑？ 很多团队遇到这种问题，大概率会选省事的方式：换配件、堆硬件、改环境。 但这样做的后果很明显： 机器人永远是“特供机”，只能适配这一个干净、定制化的场景，换个工厂、换条产线可能就废了。 双方「骂」出来的结果就是，他们一致选了更复杂的路。 至简死磕机器人本身；绿的谐波则给机床预留信号交互接口，后续机器人无需依靠夹爪物理按压、低依赖触觉传感，直接下发数字信号就能控制机床启停、开关舱门、触发功能按键。 在贾鹏看来，双方团队必须认知一致，都能吃苦，才能快速打磨迭代好产品。 “而且我们预备着是让用户先骂，不能等到了现场宕机，耽误生产。” 也正是解决了无数个小bug，i7 Pro才摆脱实验室demo的标签，真正进入工厂干活。 现在的它，是一套可以随便迁移、适配各类工业工况的通用机器人平台。 据悉，除了CNC产线， i7 Pro也进入了柔性PCB、光模块这些场景。 至简动力联创&COO王佳佳表示，因为这些场景有真实需求。 像CNC、精加工、热处理这些环节，本身壁垒比较高，人工成本也在升。 客户如果是新建产线，那么一开始就按照具身智能机器人可以使用的方式去设计，把抓、拿、放、取、运输、搬运、上下料这些环节纳进去，后面部署会更顺。 而且光模块、柔性PCB这些场景， 跟AI基础设施的增量也相关。 “我们希望先在这种有真实需求、有增量、有工艺难度的场景里，把自己的快速部署、稳定运行、数据闭环和模型能力练出来。” 量子位了解到，除了工业场景，至简动力未来也计划进入商超零售、智慧物流和生物医药等领域。 在产品矩阵上， 下个月该公司还会有两款新品发布。 顶配i7 Pro，22.98万 谈及为什么会和至简动力合作，绿的谐波CTO、开璇智能CEO储建华坦言，背后首先是制造业正在面对的人力困境。 他们之前的工厂拥有1000多台CNC数控机床，每台设备背后，都需要「操机员」完成上下料、装夹、检测等重复性工作。 “传统操机员工作乏味枯燥，年轻人不愿上夜班，工厂面临招工难问题。” 但传统工业机器人，并没有完全解决这个问题。 原因在于，传统机器人更适合高度标准化的生产环境。 一旦面对多品种、小批量、频繁换线的制造场景，就需要重新示教、重新调试，部署成本很高。 他们需要具身智能机器人靠手眼脑协同模型，可自主思考，实现零件随便放、自己找位置和装夹，适应不同场景。 而且它还能根据零件的不同大小、种类、规则完成自动的柔性抓取。 但一个现实的问题是： 具身智能机器人，太贵了。 为了让机器人拥有更强能力，需要更多传感器、更复杂的执行机构、更高算力的平台，以及大量软件和算法投入。 这些都会直接反映在整机价格上。 据悉， i7 Pro最高配版本售价仅22.98万元 。 相比行业中部分售价五六十万元的人形机器人，便宜太多。 “你是客户，你会买谁？”王佳佳算过，相比传统方案， 购买i7 Pro可以1.5年回本。 “机加工行业平均工资8000～1万元，ROI不用算，问问工资就知道了。” 储建华也说，使用具身智能机器人 一年左右可收回人工成本 。 但22.98万元背后，不只