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MUSA开发者大赛丨算子挑战赛S2赛季正式开启!
摘要
大模型时代,算力即竞争力。从ChatGPT到国产大模型的快速迭代,每一次模型能力的跃升,都依赖算力规模与效率的双重突破。随着模型参数从千亿迈向万亿,计算吞吐与显存带宽的需求呈指数级增长。国产算力硬件底座已初步成型,但真正释放芯片潜能,仍高度依赖于软件栈的深度优化——硬件决定理论峰值,软件决定可达性能,未经极致调优的算子与运行时环境,难以将纸面算力转化为实际有效吞吐。 通用矩阵乘法(GEMM)正是衡...
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2026-08-04
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摩尔线程
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大模型时代,算力即竞争力。从ChatGPT到国产大模型的快速迭代,每一次模型能力的跃升,都依赖算力规模与效率的双重突破。随着模型参数从千亿迈向万亿,计算吞吐与显存带宽的需求呈指数级增长。国产算力硬件底座已初步成型,但真正释放芯片潜能,仍高度依赖于软件栈的深度优化——硬件决定理论峰值,软件决定可达性能,未经极致调优的算子与运行时环境,难以将纸面算力转化为实际有效吞吐。 通用矩阵乘法(GEMM)正是衡量这一能力的关键标尺。作为大模型训练与推理中最核心的计算载荷,GEMM同时考验计算单元的利用效率、访存系统的带宽供给能力,以及二者之间的协同调度水平。它既是验证硬件微架构与软件栈成熟度的标准测试用例,也是算子开发领域公认的高难度课题。 本次挑战赛即以此为赛题,聚焦FP16 GEMM优化。参赛者需基于摩尔线程全功能GPU,实现高性能的C = A × B矩阵乘法,持续挑战指定硬件平台上的GEMM吞吐性能上限。 MUSA开发者大赛“算子挑战赛S2赛季”即日起正式启动报名!在这里,用你的代码与智慧,亲手将矩阵乘法的性能推向极限! 赛题速览 • 赛题内容:FP16通用矩阵乘法(GEMM)优化,实现高性能的C = A × B计算。 • 正确性要求:计算结果须通过严格正确性验证。 • 性能目标:在正确性前提下,最大化矩阵乘法的吞吐性能。 • 硬件平台:摩尔线程MTT S5000智算卡(报名后提供远程开发环境访问权限)。 • 工具链:MUSA SDK与mcc编译器。 • 提交方式:通过Gitee 仓库,按标准化流程提交。 赛程安排 报名时间:即日起-2026年8月20日23:59赛前培训与答疑:2026年8月28日作品提交截止:2026年9月25日23:59验证与评审:2026年9月26-29日获奖公告:2026年9月30日颁奖:2026年10月*注:赛程安排如因实际情况需调整,将另行通知,最终以官方公布为准。 奖金与权益 为鼓励算子优化领域的深度探索,本次挑战赛设立以下奖项与权益。 除奖金外,优胜者还将获得以下权益: • 摩尔线程企业直聘通道机会 • MUSA精英开发者荣誉认证 • 摩尔学院积分(报名即得10积分,获奖最高3000积分) • 受邀参加摩尔线程各类活动 学习资源与技术文档 摩尔线程为参赛者准备了完整的学习路径,帮助你从入门到实战。 【赛前必学课程】 ▼ MUSA Tutorial https://academy.mthreads.com/my/course/155 " ▼ GEMM优化实战 https://academy.mthreads.com/my/course/157 " ▼ AI计算工程:MUSA从入门到精通 https://academy.mthreads.com/my/course/158 " ▼ AI计算工程:算子优化实战 https://academy.mthreads.com/course/164 " 【官方示例仓库】 示例仓库用于说明Gitee提交方式、目录组织方式、build.sh写法和README.md编写方式。 ▼ 算子大赛官方作品示例仓库 https://gitee.com/mthreadsacademy/operator-competition-demo " 【官方技术文档】 ▼ MUSA SDK安装指南 https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/install_guide/ " ▼ MUSA编程指南 https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/programming_guide/ " ▼ MUSA Runtime API参考 https://docs.mthreads.com/en/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/libraries/core_api/runtime_api_reference/ " ▼ mcc编译器 https://docs.mthreads.com/en/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/toolkits/mcc_compiler/ " ▼ 性能优化总览 https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/programming_guide/performance_tuning/ " ▼ GEMM/GEMV优化 https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/programming_guide/performance_tuning/gemm_gemv_optimization " 如何参赛 本次挑战赛为个人能力的试炼,仅限单人报名参与。 请有意参赛的开发者前往摩尔学院官方网站进行注册,并填写完整的个人信息,完成报名: https://academy.mthreads.com/contest/1/race/list " 在准备或参赛过程中,如有任何疑问,您可以通过以下方式进行咨询与交流: • 小助手邮箱:lufangweng@mthreads.com • 本次挑战赛官方微信群
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