DesignArena 创作者筹集了 790 万美元，为 AI 模型带来品味

正如联合创始人 Grace Li 所说，她的公司是在 2025 年毕业前几周创办的，当时有几个大学朋友试图让他们的 AI 游戏引擎发挥作用。这些模型可以制作功能性游戏，但没有一个游戏有趣——这就提出了一个有趣的问题，你如何判断游戏是否有趣？他们认为，人类的判断是无可替代的，很快他们就开始集思广益，寻找大规模获得诚实的人类反馈的方法。其成果就是 DesignArena，这是一款人工智能工具，目前全球有 530 万人在使用。事实证明，有很多人工智能公司正在寻求可扩展的用户反馈，而且其中许多公司愿意为此付费。 “对于许多此类模型来说，在设计空间上进行改进是缺少的瓶颈，”李说。 “大约一周后，我们与前沿实验室达成了第一笔重大交易，剩下的就成为历史了。”周一，DesignArena 背后的公司（被称为 Intelligence）宣布获得由 Index Ventures 领投的 790 万美元种子轮融资，Conviction（SarahGuo 和 Mike Vernal）、A*、Valkyrie 等参与其中。对于非企业用户来说，使用 DesignArena 很像使用复杂的模型路由器。有一个 Chat-GPT 风格的提示窗口，带有单独的网站、图像和其他十几种视觉格式的下拉菜单。输入请求、格式和风格后，您将看到一系列“A 与 B”选择，直到您将少数输出从最好到最差进行排名。这是一项有用的服务，但该平台的真正价值来自企业方面，参与模型可以将其视为其媒体生成模型的无尽即时反馈来源。用户往往对他们对哪些模型进行排名并不关心——正如李所说，他们只是想要获得最好的输出——因此他们的排名可以为用户真正想要的东西提供关键的输入。 Li 表示，对于前沿实验室来说，这是一项值得付费的服务，并补充说该网站目前已产生 6000 万美元的 ARR，巩固了其作为人工智能行业以人类为主导的评估数据的关键来源的地位。至关重要的是，用户必须登录才能获取他们的输出，因此 Intelligence 还可以跟踪这些品味在不同大陆和时间上的变化。 （李指出，亚洲的网络仪表板往往具有更加最大化的设计风格。）这些措施是对自动化基准的重要补充，自动化基准可以在更大范围内运行，但经常会受到欺骗或其他操纵，正如上周的 Hugging Face 违规事件以戏剧性的方式证明的那样。这并不是说众包人类反馈将成为一个自动获胜的市场。推出不到一年后，Yupp 在从 a16z crypto 的 Chris Dixon 筹集了 3300 万美元后于今年早些时候关门大吉。它也获得了一些前沿模型作为客户，据称拥有超过 130 万用户，但仍然无法建立可持续的长期业务。即便如此，其他基于人类评估的初创公司似乎仍在蓬勃发展。 LM Arena 采用类似的基于文本回复的方法，在 1 月份的 A 轮融资中筹集了 1.5 亿美元，距离正式推出其付费产品仅四个月。