刚刚，Qwen3.8-Max首发上岗！「千问办公」正式开测

新智元报道 8月一开局，Agent赛道又迎来新变化了。 就在今天，阿里「千问办公」（QwenWork），正式开启公测。 这是一款企业级Agent产品，一口气整合了Qoderwork、Mulerun、悟空三大产品。 它不仅能把个人的琐碎工作安排得明明白白，还杀入了企业内部，打通钉钉IM，无缝对接那些让人头秃的真实数据库和复杂工作流。 更令人兴奋的是，同步上线的最新旗舰Qwen3.8-Max，也已直接接入了千问办公，大家可以火速体验了。 Qwen3.8-Max发布后，阿里市值一度暴涨1285亿 目前，「千问办公」网页版和PC客户端已开放体验，钉钉PC端和手机端内置入口也在陆续开放中。 「千问办公」来了 一手实测 那么，用「千问办公」究竟是一种怎样的体验？接下来，带你一探究竟。 不止生成，还要「用得上」 一句需求进去，一份能用的东西出来，是「千问办公」的核心杀手锏。 第一，它能直接交付「HTML+域名+数据库」的全栈开发链条，让需求即刻落地。 一句话，AI直出一个能点开、能分享、能收集数据的网页应用。不用部署，不用买域名，不用配后端。 「千问办公」把「生成到可用」之间那段，被所有人默认交给用户的活，收进了产品里。 对没有技术背景的岗位来说，这一段的有无，直接决定了Agent的产出是「素材」还是「成品」。 首先，我们丢给它一段Sam Altman做客《Invest Like the Best》的最新访谈，外加一份要求清单：把整段视频变成一个可探索、可定位、可验证的「观点星图」。 拿到视频，它直接动手——抽出音轨，现装了一个转录模型，还下载CUDA库，把活直接扔到了显卡上跑。 紧接着，就是分析、建站、起服务，然后自己点开网页验收。 交回来的东西，毫不夸张地说，就像一本可以「播放」的杂志。 访谈被切成15章，每章先说结论、再交代证据。点任何一个章节、观点或引文，播放器直接跳到那一秒。 配套也一应俱全。 争议对照把双方观点摆开对齐；精选片段替你挑好了最值得看的十段；搜索框能搜人物、观点、连访谈里出现过的数字都能搜；看中的片段能收进片单、一键导出。 赶时间的话，还有「5分钟简报」。 至此，一段原本只能从头听到尾的视频，现在能点着看了。 接下来我们再上点强度，让它用Three.js做一个高涵道比涡扇发动机的工作原理演示。 而且提示词也加了码，从前置判断到交付自检，足足几千字。精简之后，骨架长这样： 整份规格书甩进去，1200行代码交回来。 自动上线之后直接打开，第一眼就是剖切开的发动机，紧接着，唇口、风扇、压气机、燃烧室、涡轮一览无余。 在线体验：https://9et3rt29.qwenwork.host/ 按下播放，风扇转起来，两根转子一快一慢、反向咬合；燃气温度一路烧到1650℃，推力拉满。 几千颗气流粒子涌进进气口，在分流环处「分家」——九成冷气走外涵直接推飞机，一成钻进核心机，从冷蓝一路烧到白热，再从尾喷口甩出去。 点「分解」，整台发动机沿轴线拉开，每个部件挂着标注引线，标签之间还会自动避让。 第二个是，多模态内容一站生成。 文档、图片、视频、音频的生成能力都在同一个Agent里，从写文案到配图到出片一条线走完，不需要中途换工具。 第三个是Office产物的一站生成与编辑——PPT、Word、Excel、PDF直接出成品。 如果在过去，想要完成一款新品上市——昼醒Daywake（燕麦冷萃咖啡），需要一整个内容团队耗费数周完成。 而现在，这一切繁复的工序，只需交给「千问办公」就能轻松破局。 详细列出需求，然后坐等AI开工。 从上市传播方案、预热文章，到主视觉海报、传播配图，以及极具质感的宣传短片，AI最终全部一键交付。 打开一个文案doc，可以看到AI「细心」，全面兼顾了微信、微博、小红书主流平台的宣传。 不仅如此，「千问办公」在一次任务中，还完成了多模态输出的能力。 如下的主宣传视觉海报，以及三张传播配图，设计简洁精美。 尤为惊艳的是，它还能快速合成一条质感高级的30秒新品宣传短片。 可以看到，千问办公正重新定义工作方式，堪称一个「超级工作站」。 但只做到这一层，它顶多是一个更好用的Agent。真正拉开差距的，是下一层。 专为组织设计的Agent 国内企业的决策链、审批流、组织架构和日常协作数据，大量沉淀在IM平台上。 而AI在一个单独的窗口里，什么都看不见。你要用它，得先把上下文一段段喂进去；它给了结果，你还得再一段段搬回去。 对此，千问办公的路径是，与钉钉等IM双向打通，目前接入了25项企业级能力—— 它能读群里的关键信息，能处理审批流，能管日程、文档、知识库和邮件，把执行结果直接推回群里。 于是，一个组织沉淀在钉钉上的文档、组织关系和工作流就摇身一变，成了Agent的上下文。 举个栗子，每到周末，你就可以把过去一周的会议、To Do、OKR进度丢给它，然后一键总结成文档，自动归档进企业知识库。 另外，在企业的日常运营中，最耗时间成本的，往往是那些「机械」的常规任务，比如周期性的市场监控、数据汇总和部门汇报。 而「千问办公」能把这类重复工作配置成一次性、定时或固定间隔任务。 比如，设定每天9点自动抓取小红书、微博上关于AI Agent的信息，生成趋势简报，发到钉钉调研群。 不用专人催办，不消耗跨部门沟通成本。「千问办公」用最轻量的方式，跑通了从「数据获取」到「共识对齐」的完整闭环。 在国内SaaS生态碎片化、私有部署诉求又重的现实下，这给通用Agent做深to B提供了一个可行解。 个人经验，变成公司的资产 还有一个容易被忽略但更关键的设计：组织级Skill。 一位合伙人用千问办公反复交互，做完了所里第一份并购尽调报告。 做完之后，整个过程被一键沉淀成「组织级Skill」，向全所共享。 三周后新入职的助理接到同类案件，不需要挨个去问资深律师，直接调用这个Skill、选定执行路径，就能产出报告。 这件事的意义在于，个人的一次经验，变成了组织的一项资产。 内测期间，「千问办公」的扩展中心里已经攒了70+个单点技能，十几个岗位专家套件，覆盖投研分析、股权投资、企业法务、合同管理、企业财税。 连接器的「朋友圈」也是非常丰富，基本上覆盖了我们常用的一些工具。 核心底座 2.4万亿参数，百万级上下文 产品形态之下，最核心的一层是模型和Agent工程设计。 有了Qwen3.8-Max这个buff加持，「千问办公」效率直接拉满。 上个月WAIC上，Qwen3.8-Max-Preview首次亮相。 作为面向Agent时代的原生多模态模型，它在全栈开发、数据分析、Office办公工作流等复杂、多Agent、长程任务的内部真实任务测评中，展现出匹敌世界前沿模型的水平。 落到日常办公里，有三处细节精准狙击了真正的痛点。 原生128K上下文，无损扩展到100万Token 百万级上下文，意味着一整本行业白皮书、一套完整的合同卷宗、一年的运营日志、一个大型项目的全套代码仓库，可以一次性丢进去，不用切段、不用重复投喂、不用在中间做摘要。 办公任务里最要命的是「记不全」，上下文长度直接决定了它是助手，还是实习生。 长程Agent能力 一个真正的交付型任务，往往要连续调用几十上百次工具：读文件、查数据、画图、生成、校验、再修正