代理任务的以对象为中心的环境建模

arXiv:2607.02846v1 公告类型：新 摘要：大型语言模型 (LLM) 代理可以通过积累的经验进行改进，但随着交互的增长，自由格式的文本记忆变得难以维护、验证和重用。最近的符号方法学习可执行技能或程序化世界模型，但通常存储本地程序或假设简化的动态。我们提出以对象为中心的环境建模（OCM），它将经验组织成可执行的以对象为中心的环境模型。 OCM 维护两个相互连接的代码库：对象知识（将环境实体和机制定义为 Python 类）和过程知识（记录必须导入和使用对象模型的可重用交互模式）。 OCM 在在线环境中工作：在每个情节之后，OCM 都会反映轨迹，更新两个知识库，并验证所有过程是否针对更新的对象模型执行。在未来的交互过程中，代理使用渐进式知识披露首先检查紧凑的代码签名，仅在需要时才读取源代码。实验表明，OCM 在基准测试中实现了最佳平均排名，并减少了无效操作，这表明代理可以从构建以对象为中心的环境模型中受益。