Mistral 为 Le Chat 新增远程智能体和工作模式

Mistral发布了 Mistral Medium 3.5 "，这是一款1280亿参数的模型，其目标是在单一系统内同时处理指令遵循、推理与编码，并在其Vibe和Le Chat产品中引入了新的云端智能体能力。该模型以公开预览形式提供，在修改版MIT许可下开放权重，支持最高256k Token的上下文窗口。它可在少量GPU上进行自托管，并支持按请求配置推理强度，既能输出短回复，也能执行更长的多步骤任务。 此次发布还在 Mistral Vibe "中引入了远程编码智能体，把执行从本地环境迁移到云端运行时。开发者可通过命令行界面或在 Le Chat "内发起编码会话，任务会在后台异步持续运行。会话可从本地执行无缝迁移到云端，并保留状态与历史，还可并行运行多个智能体。每个会话都运行在隔离环境中，智能体可修改代码、安装依赖并与外部系统交互。任务完成后，智能体可生成如pull request之类的产出，并通知用户审查。 Mistral Medium 3.5被用作这些智能体的默认模型，并替代了Vibe CLI中的早期模型。它面向长时间的工作流而设计，包括需要工具调用与结构化输出的多步骤任务。该模型还包含一个视觉编码器，可处理可变图像输入。 此外，Mistral还在Le Chat中引入了新的 Work模式 "，使智能体能够跨已连接工具执行多步骤的工作流。在该模式下，系统可访问外部数据源、执行分析，并完成如起草消息、创建issue或生成报告等操作。智能体的行为具备可见性，包括工具调用与中间步骤，对敏感操作则要求用户审批。会话可跨多个步骤持续存在，使智能体能够持续迭代直到任务完成。 在 X "上的社区反馈整体积极，用户赞赏其本地到云端的无缝切换，对欧盟AI发展势头表示兴奋，也认可这款可在更少GPU上运行且能力较强的稠密模型（dense model）。 开发者 Jarek Sobiecki "发文称： 新模型目前表现不错。相较DevStral 2有明显提升！到目前为止，我测试了它在Helm模板、改进GitLab流水线以及创建端到端测试方面的表现。整体符合预期，没有随机的怪异行为。这真的做得很好！ 其他用户已计划切回Vibe，也有人讨论定价对比和早期性能测试，例如用户 @gioelerosana "评论说： 各位，1.5美元输入/7.5美元输出，按这个体量来说太贵了。(Gemini 3 Flash是0.5美元输入/3美元输出) 与 OpenAI Codex "、 Cursor "和 Claude Code "等工具相比，Mistral更强调面向开发者的路径：开放权重、自托管选项以及云端智能体执行。其远程智能体也体现出更广泛趋势，即转向可独立运行并集成进开发流水线的异步、多步骤AI工作流。 该系统可与GitHub、Jira和Slack等开发工具集成，让智能体能够在既有流程内运行。此次发布反映出一个方向变化，那就是将AI智能体作为云端异步服务运行，并由模型能力与外部工具集成共同完成编排。 查看英文原文： Mistral Adds Remote Agents and Work Mode to Le Chat "