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Agent4cs:大型分层代码库中代码摘要的多代理系统

2026-07-03 1 阅读 约1分钟阅读 Yongjian Tang, Ezgi Sarikayak, Doruk Tuncel, Jie M. Zhang, Thomas Runkler
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arXiv:2607.01425v1 公告类型:新 摘要:理解大型、复杂的代码库,尤其是那些结构混乱和文档不完整的代码库,仍然是一个重大挑战。现有的代码摘要解决方案通常依赖于单一语言模型或 Claude Code 等编码助手,并将源代码视为平面文本,未充分利用存储库中丰富的相互依赖关系和分层信息。为了解决这些缺点,我们提出了 Agent4cs - 一种多代理框架,以自下而上的方式总结大型代码库,其中摘要代理专注于生成可靠的摘要;关键字提取代理主动识别子文件夹中的关键信息;质量保证代理迭代地改进输出的可读性、连贯性和完整性。在 7 个前沿模型上进行评估,与两个带有代码段的结构化提示基线相比,Agent4cs 将所有文件夹级别的语义一致性平均提高了 8%。此外,对现实世界数据集的广泛评估表明,与相同基线相比,标准化关键词覆盖率提高了 38%。
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