麻省理工学院：人工智能财务建议出奇的好

【HN用户评论摘要】 当人工智能必须做出需要大量权衡的决策时，尤其是在各种决策的背景或含义嵌套的情况下，它似乎会遇到最大的困难，这大概就是它难以编写设计良好的完整软件系统的原因。相比之下，财务建议非常简单，并且大多数人应该遵循一种普遍认可的方法，以最大限度地提高长期财务健康状况。 困难的部分是行为/情感/心理而不是技术。通常，关于金钱的讨论实际上从来都不是关于金钱的，而是安全、恐惧等。这就是真正的顾问赚钱的地方。了解客户并灌输信心/舒适感。 我将页面复制到克劳德中，并添加了想要创建一个财务顾问代理。md/我可以在克劳德项目中用作系统提示，或者作为更广泛的金融研究工作流程中的代理，通过查看本文并访问互联网，找出解决人工智能擅长和不擅长的点的方法，并改进这些领域，最终在研究模式中提供全面的财务顾问代理 - 让我们看看它是如何进行的！ 标题缺失了一半，缺失的一半正在做一些繁重的工作：“——特别是如果你问了正确的问题” 我使用 YNAB (https://www.ynab.com/) 进行预算，因此我已经将所有财务数据集中在一个来源中。在本地导出 CSV 并邀请 Claude 担任我的财务顾问，这合理地给了我很好的建议。不仅仅是催促我多存钱（这总是有用的），而是如何更好地组织我的预算类别，发现我没有考虑太多的长期支出模式，根据我的支出模式研究信用卡奖励计划，深入挖掘利息和税收 原始链接：https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-financial-advice-surprisingly-good-applied-if-you-ask-right-questions