AI顶会现场，见到了一家美妆巨头

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> AI顶会现场，见到了一家美妆巨头 听雨 2026-08-01 10:52:18 来源： 量子位 欧莱雅把AI装进mei’zhuang’quan’lian’lu 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁曾想呢，在WAIC现场，我竟然看见了美妆巨头 欧莱雅 ？？ △ 欧莱雅中国首次亮相世界人工智能大会 定睛一看，竟然还有 何同学 和他带来的「手机床」。 和他一同亮相的，则是欧莱雅首个面向线下消费者的生成式AI美容顾问 3CE GENBA 。 它能基于品牌知识库和欧莱雅AI模型，理解消费者提出的具体问题，并将其转化为产品和妆容建议。 △ 人气数码博主@老师好我叫何同学展示AI如何将需求转化为智能化解决方案 这两个产品看起来八竿子打不着，却都在回答同一个问题：AI到底能不能真正理解人？ 何同学给出的答案是： 「懂人」和「懂美」本质上是同一件事，因为美始终由人定义。 AI给欧莱雅带来的变化，还不止发生在产品上。它已经进一步深入欧莱雅的核心产品链路，包括产品研发、内容生产、项目交付和产品运营。 一种发质，可以先在数字世界里完成配方筛选；一套营销创意，可以从AI生成的颜色、材质和形状中寻找灵感；一个AI客服，也可以从内测准确率80%+，一步步迭代到90%以上。 更深层的变化，则发生在组织内部。 过去不到一个月， 欧莱雅中国超过70%的员工参加了一次AI能力自测 ；在全球，已有超过7.3万名员工完成生成式AI培训。 把这些变化放在一起看，欧莱雅来到WAIC展示的，是一场AI对美妆行业「人、货、场」的系统性重写。 当AI不再只是一个营销工具，一家百年企业究竟该如何被重新组织？ 人变了，AI要先懂人，才能懂美 AI进入美妆行业，首先改变的是消费者寻找答案的方式。 过去，人们更多是被动接收来自广告、社交媒体和品牌的信息。如今，一部分问题开始被直接抛给AI： 我适合什么发型？这款产品是否适合我的肤质？怎样的妆容更适合今天的场合？ 消费者已经不再等待品牌提供答案，而是主动描述需求、比较方案，并让AI参与决策。 欧莱雅北亚及中国首席增长官 黄冰榕 提到，这种变化会倒逼品牌变得更加专业、精准和个性化。 消费者会主动通过与AI的对话寻求信息，希望获得更有针对性、更精准的信息。 △ 欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕 由此，欧莱雅提出了 「AI for Beauty」 （AI向美）的理念。 美妆本来就没有一套适用于所有人的标准答案，肤质、发质和生活场景不同，人们对美的理解也不同。 AI的价值，并非替消费者定义什么是美，而是理解这些差异，扩大选择，让每个人更容易找到适合自己的方案。 这种理念在欧莱雅最新推出的AI产品上，体现得淋漓尽致。 作为欧莱雅首个面向线下消费者的生成式AI应用， 3CE GENBA 生成式美容顾问，基于品牌知识库和欧莱雅AI模型，为线下消费者提供问答式美妆咨询。 消费者无需理解复杂的产品体系，只需要描述自己的需求，AI便可以给出更有针对性的产品和妆容建议。 △ 欧莱雅展出 3CE GENBA生成式美容顾问 另一款 交互式设备PPD专业美发造型魔镜 ，则能让消费者虚拟体验不同发型和妆容的整体搭配效果。 在真正改变造型之前，消费者就能提前比较不同风格，更快找到适合自己的方案。 但在欧莱雅，要让AI真正理解消费者，只改造前台体验还不够。 越精准、越个性化的答案，越需要后端的产品研发、内容生产和服务体系提供支撑。 于是，AI开始从消费者看得见的交互界面，进一步深入欧莱雅产品研发、表达和交付的全过程。 货变了，AI进入产品被创造的全过程 首先被改变的是 产品研发 。 在黄冰榕看来，营销端的表层AI应用容易有同质化的可能。真正决定一家美妆企业长期竞争力的，依然是产品和功效。 因此，欧莱雅开始把AI用到更核心的研发环节。 传统配方筛选需要在真实实验中不断试错，每更换一种发质或配方组合，测试过程都可能重新开始。 欧莱雅展示的 Hair Digital Twin头发数字孪生模型 ，则针对这个痛点，把其中一部分试错提前放到了数字世界。 △ 欧莱雅Hair Digital Twin头发数字孪生模型及Longevity AI Cloud整合长寿AI云 研究人员可以先用数字孪生模拟不同配方对不同发质的作用，再从大量组合中筛选更值得进入真实实验的方向。其筛选速度可以达到传统实验室的3倍。 类似的尝试还包括 Longevity AI Cloud整合长寿AI云 ，其依托计算生物学，能分析超过260个长寿生物标志物。 接下来是 内容生产 。 尽管生成式AI可以快速产出大量图片和创意，但产量从来不是品牌内容唯一的衡量标准。黄冰榕直接点出了其中的风险： 如果不加引导，AI生成的东西最后可能走向同质化。 欧莱雅北亚首发的 生成式人工智能美妆内容实验室CreAItech ，能重构创意营销打法，更高效地产出高影响力的美的内容。 △ 欧莱雅生成式人工智能美妆内容实验室CreAltech北亚首发 具体来看，这套工作流程可以分为三步： 第一步，让AI充分发挥想象力，碰撞不同的颜色、材质和形状。 第二步，由品牌人把消费者洞察、品牌精神和审美判断加入通用输出，将它打磨成真正属于品牌的内容。 第三步，再用AI减少重复性和行政性工作，把营销人的时间还给创意。 这套分工的边界在于： AI负责打开可能性，人负责作出选择 。 经过品牌人的筛选和打磨，最终内容既能延续品牌的审美风格，也能准确传递品牌希望与消费者沟通的信息。 AI应用的交付方式 也在变化。 在AI应用落地过程中，欧莱雅采用POC和小步快跑机制：先用小工具验证方向，再根据业务反馈持续测试、修正和迭代。 欧莱雅的 AI客服 便经历了这样的过程。其内测初期准确率为80%多，团队在使用过程中不断补充业务反馈、测试结果并修正问题，逐步将准确率提升至90%多。 这套机制也改变了技术团队的角色。 欧莱雅北亚及中国首席信息官 赵枫 提到，技术团队既要理解快速变化的AI技术，也要理解具体业务场景，并把两者转化成可以落地的产品能力。 △ 欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫 此外，AI还在继续向 生产运营 环节延伸。 目前，欧莱雅已在苏州尚美工厂引入AI品控，并布局智能包装创意中心和先进智能运营中心。 △ 欧莱雅智能包装创意中心 由此，AI从消费者体验一路进入产品研发、内容生产、技术交付和生产运营，逐渐串起欧莱雅的美妆业务链路。 场变了，欧莱雅为智能体时代准备了什么 继货架电商和社交电商之后，下一个消费场景可能是 「智能体电商」 。 黄冰榕判断，未来越来越多的信息获取和消费决策会由AI参与完成。消费者可以直接告诉智能体自己的需求，再由智能体完成信息查找、产品比较和推荐。 在这样的场景中，品牌需要让产品信息、品牌知识和服务能力被智能体准确识别和调用。 这项准备无法只由电商团队完成，产品、营销和内容团队需要共同打通品牌知识与业务能力。 外部的「场」走向智能体电商，内部的「场」也要随之改变。围