调查法律中的多主体审议

arXiv:2606.30906v1 公告类型：新 摘要：人工智能越来越多地应用于法律领域，并有可能增加诉诸司法的机会。一项正在获得关注的特殊运动是代理人工智能，其中基于大型语言模型（LLM）的人工智能代理可以采取自主行动。特别是，法律领域的多主体方法在很大程度上仍未得到探索。在本文中，我们使用法学硕士研究了用于法律推理任务的多智能体审议方法。我们探索多智能体商议（MAD），并介绍了受法庭程序和法律论证启发的两种新颖的多智能体框架。我们对法律和非法律基准的实验表明，多智能体框架的整体性能与基线大型语言模型相当，但产生了明显不同的答案。值得注意的是，这些方法可以成功解决基线无法解决的情况，反之亦然。我们进行定性评估，并重点介绍多代理框架优于单一方法的场景。例如，多代理方法似乎更适合回答需要从多个角度进行批判性思考的问题。我们的工作将多智能体系统定位为人工智能在法律领域的一个有前途的方向，同时展示了受法律启发的多智能体方法在审议方面的潜力。