纳米香蕉2 Lite

【HN用户评论摘要】 第一个生成家居室内设计的例子让我充满了难以形容的仇恨。最近，房地产经纪人已经开始通过这些人工智能过滤器来管理每套破旧的、无法出售的公寓，你必须滚动浏览十几张宜家别致的公寓大概是什么样子的图片，然后你才能看到他们试图以疯狂的价格兜售的恐怖物品。 我获得了测试该模型的早期访问权。 （通过工作——谷歌仍然不喜欢我个人，哈哈）它的工作原理正如这里所宣传的那样，并且在某些元素方面，它的表现确实像经过精炼的 Nano Banana 2，例如良好的文本渲染，而 Nano Banana 1 在这方面做得更差。当然，它绝对达不到基础 Nano Banana 2 的水平，尤其是在提示非常细致的情况下。我的主要批评是，你不能以编程方式强制使用 NB2L 的纵横比，但你可以使用 令人惊讶的是，Grok 的图像模型几乎在他们选择强调的每一项指标上都击败了 Nano Banana。 他们没有将 chatgpt 包含在比较图表中。这说明了很多 速度绝对令人印象深刻。我看到每张图像的时间不到 5 秒，而基础 NB2 的时间约为 30 秒。我为我的孩子们构建了一个应用程序，为他们生成以他们为角色的插图故事。我想优先考虑相似性，同时仍然对插图进行风格化。我测试了一堆模型，但似乎没有一个在风格化时能够接近保持相似性。我发现其他人生成通用的字符。我很高兴将其合并到我的应用程序的入门中，因为我想要 原始链接：https://deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/