PlatformBid：统一广告平台视角下的自动竞价基准

arXiv:2607.27265v1 发布类型：新 摘要：实时竞价是计算广告的核心，包括三个要素：销售广告展示次数的供应方平台 (SSP)、广告商的需求方平台 (DSP) 竞价以及 Ad Exchange 在它们之间进行拍卖。传统的自动出价算法仅关注 DSP 端，通过调整针对竞争对手的出价来最大限度地提高广告商转化率。然而，目前的大型广告平台，例如社交媒体和电子商务公司，现在内部都集成了SSP、DSP和Ad Exchange功能。从此类广告平台的角度来看，自动竞价算法的目标不仅是最大化广告主的转化，也是平台总收入的最大化。鉴于缺乏以平台为中心的评估框架以及推进自动竞价研究的迫切需要，我们提出了PlatformBid——第一个从统一广告平台角度设计的综合基准。为了准确反映现实世界的自动竞价场景，我们定义了三种代表性设置：（1）广告商之间使用相同算法的同质竞争，（2）算法策略不同的异质竞争，以及（3）促销竞争，一些广告商在黑色星期五等促销活动期间增加预算以提高销量。我们系统地评估了这些设置中广泛的现有自动出价方法，包括经典控制方法、基于强化学习的方法和最新的生成方法。除了这些方法之外，我们还提出了一种基于流匹配的新型自动投标方法，称为 BidFlow，它利用流匹配方法的表达策略表示来有效处理动态竞争环境。快手线上实验进一步显示目标成本提升了+0.68\%，为PlatformBid的线下一致性提供了部署证据。