GuideSkill：不断发展可执行的法学硕士代理技能，以实现基于指南的临床推理

arXiv:2607.26160v1 公告类型：新摘要：临床实践指南 (CPG) 编码诊断标准，但法学硕士系统通常检索指南文本或通过培训吸收它，而不是执行其规则。我们引入了 GuideSkill，一个外部推理层，它将特定于疾病的标准编译成返回顺序诊断支持分数的可执行函数。 GuideSkill-Zero 是根据指南初始化的，而 GuideSkill-Evo 使用案例-诊断对来完善涵盖的技能并添加缺失的诊断。在推理时，法学硕士提出鉴别诊断，根据每个匹配技能所需的特征，并将其排名与执行的技能分数融合。在四个基准和四个骨干网中，GuideSkill-Zero 的宏观平均准确度比指南 RAG 平均提高了 13.45%。 GuideSkill-Evo 为每个骨干网实现了最高的宏观平均值，相对直接推理提高了 18.49%，并将金标技能覆盖率从 56.5% 提高到 99.5%。在 Qwen3.5-9B 上，在不更新主干网的情况下，它也超出了最强的参数更新基线 11.16%。专家评估进一步表明，GuideSkill 产生了临床上合理且广泛可接受的技能，表明其初始化和演变的规则是可靠的且具有实际意义。这些结果支持可执行技能作为与模型无关的机制，用于将指南衍生的程序与案例衍生的诊断模式相结合。