ClinLens：面向纵向多模态临床数据科学的长视野编码剂

arXiv:2607.26155v1 公告类型：新 摘要：临床数据科学代理必须将异构纵向记录转换为可审核的分析，但现有基准在很大程度上隔离了医学问答、结构化表格推理或通用科学存储库。我们推出了 CLINLENS，这是一个由 5 个链接的 MIMIC 资源组成的 200 个可执行任务的基准，涵盖结构化电子健康记录、笔记、心电图、胸片和超声心动图。 4 x 5 分类法跨越四个患者时间范围，具有五种分析功能。程序优先的逆向综合将每个有界半原始包与评估者专用参考工作流程配对，并检查所需的工件、群组和时间语义以及最终答案。在固定的 126 个任务套件上，24 个标准化模型支架配置中最强的一个实现了 56.3% 范围宏 STRICTPASS，尽管 100% EXECSUCCESS。作为参考，单独配置的编码代理解决了 126 项任务中的 83 项，而适应 GPT-4o-mini 的五个生物医学系统最多达到 2.9% 范围宏 STRICTPASS。这些结果暴露了可运行的提交和正确的临床分析之间的巨大差距。