GPT-5.6今起大降价，最大幅度80%！

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> GPT-5.6今起大降价，最大幅度80%！ 听雨 2026-07-31 11:01:21 来源： 量子位 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 突发，GPT-5.6刚刚大降价！ 最高立减80%！ 入门款 Luna 直接打骨折，每百万Token输入价格从1美元降到0.2美元，输出价格从6美元降到1.2美元。 换算成人民币，相当于输入价格从约6.8元降到1.35元，输出价格从约40.6元降到8.1元。 定位「日常干活主力」的 Terra 也降价20%，输入、输出价格分别降到2美元和12美元。 换算成人民币，分别约为13.5元和81.2元。 只有旗舰模型 Sol ，稳坐原价，但推出了 Fast mode ，速度最高达到标准模式的2.5倍，加速不加价。 自Codex猛猛重置用量之后，降价也给立马安排上了，OpenAI你是要卷死谁… 这价格战直接白热化了。 OpenAI表示，降价是因为 GPT-5.6 Sol自己帮自己省了钱 。 GPT-5.6 Sol参与自身改进，效率取得了飞跃式提升，故特此回馈新老用户~ 左脚踩右脚原地飞升这套，OpenAI你也是玩上了 。 两款降价，一款加速 现在，GPT-5.6三款模型的API价格分别是： GPT-5.6 Luna ：每百万Token输入0.2美元、输出1.2美元； GPT-5.6 Terra ：每百万Token输入2美元、输出12美元； GPT-5.6 Sol ：每百万Token输入5美元、输出30美元。 降价之后，Luna属于一手大跳水。 其输入价格已经和上一代GPT-5.4 nano持平， 输出价格甚至还便宜0.05美元 。 但两款模型干的活不完全一样，GPT-5.4 nano主要面向分类、信息抽取和排序等简单高频任务。 GPT-5.6 Luna则被OpenAI定位为一款面向成本敏感型工作负载的模型，可以调用工具、处理长上下文，执行多步工作流。 简单来说， OpenAI正在把支撑Agent干活的模型，卖到过去简单小模型的价位 。 Terra相对克制，降价20%。 Sol则保持原价，新增了 Fast mode ，速度最高达到标准模式的2.5倍，价格则是标准模式的2倍，模型智能水平不变。 它还会取代此前的Priority Processing。原本使用priority标签的API请求，可以自动切换到Fast mode。 官方表示，这轮调整也会进入Codex和ChatGPT Work。 订阅价格不会下调，用户的额度总量也不会增加，但调用Terra和Luna时，消耗的额度将相应减少。 同样一笔订阅费，可以让模型多干几次活。 OpenAI还顺手把ChatGPT和Codex CLI里的Auto-review模型从GPT-5.4换成了GPT-5.6 Luna。 Auto-review负责在后台检查代码和修改结果，属于典型的高频Agent任务。 结合模型升级和Luna降价，OpenAI预计 其成本将降至原来的约十分之一 。 便宜模型不再只负责分类、抽取这些传统「杂活」，而是开始进入代码审查、后台监控等需要判断和工具调用的环节。 目前三款模型的定位是： 预算敏感、调用量大的任务交给 Luna ； 普通日常工作交给 Terra ； 高难度任务继续使用 Sol ； 如果连等待都嫌慢，再花一倍的钱购买速度。 GPT-5.6开始参与给自己降本 为啥突然降价？ OpenAI表示，原因是 GPT-5.6 Sol参与了自家生产系统的优化 。 它所提高的效率，进而转变成了价格表上打折的数字。 具体而言，GPT-5.6 Sol重写和优化了部分生产环境GPU Kernel，设计并运行数百次Token生成实验，还参与监控训练，在出现问题时介入。 最后成绩也很突出：生产GPU Kernel优化，让GPT-5.6端到端服务成本下降20%；改进推测解码，让Token生成效率提升15%以上。 GPU Kernel 可以理解为模型在GPU上执行具体计算任务的底层程序。 模型本身不用变，只要这些程序写得更高效，同一块GPU就能更快完成计算，处理更多请求，单次调用成本也会跟着下降。 推测解码 则是在生成答案时，先批量「猜」出接下来可能出现的Token，再交给主模型验证。猜得越准，需要逐个生成和等待的步骤就越少。 两项优化都没有降低模型能力，却能让同一个模型跑得更快、更便宜。 不过，这还不是GPT-5.6完全自主升级自己。 OpenAI特意强调，整个过程仍然由人类主导。 模型可以写代码、跑实验、监控异常，但目标怎么定、结果能不能用、代码是否进入生产环境，依然需要 「Human in the Loop」 。 OMT 最后，还有一个新变化。 这次降价有一个很具体的落点： Agent工作流 。 打折最狠的Luna，并不只是用来做分类、抽取的传统小模型。 按照OpenAI的定位，它可以调用工具、执行多步任务，主要面向高频、成本敏感型工作负载。 因此，Luna降价80%，也是在 降低Agent长期运行的门槛 。 让原本因为成本太高而不能频繁执行的审查、验证和监控任务，有机会变成工作流里的常规步骤。 再结合GPT-5.6参与优化自身生产系统，一套新的循环出现了： 模型参与提高运行效率，成本下降；价格降低后，模型进入更多高频工作流；调用规模扩大，再推动下一轮效率优化。 OpenAI这套 降价飞轮 ，已经雏形初现。 这一通操作下来，现在压力直接给到A社： 「轮到你了。」 参考链接： [1]https://x.com/OpenAI/status/2082878156483219672 [2]https://x.com/sama/status/2082880720989532597 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。