DysLexLens：用于分析诵读困难学习者在线论坛见解的低资源法学硕士框架

arXiv:2606.27619v1 公告类型：新 摘要：诵读困难学习者越来越多地使用人工智能 (AI) 工具来支持阅读、写作、组织和学习相关任务。然而，他们使用这些工具的生活经验在很大程度上仍然没有得到充分的审视。本文提出了 DysLexLens，这是一种低资源 LLM 框架，旨在通过在线论坛讨论来分析阅读障碍学习者使用 AI 的体验。 DysLexLens 被设计为一种端到端、证据可追踪的架构，可将嘈杂的社交媒体帖子转换为字典驱动的语料库，提供基于知识图 (KG) 的问题推理，生成可验证的查询响应，并通过定量和人性化的评估来实现响应评估。 DysLexLens 有四个主要特点。首先，它采用字典驱动的过滤方法构建一个更专注于阅读障碍和人工智能的 Reddit 语料库，过滤掉嘈杂和弱相关的帖子，以提高从资源匮乏的论坛环境中收集的数据的相关性。其次，它将 LLM 辅助语义分析与基于知识图谱的查询推理相结合，以发现有意义的模式。第三，它具有定量评估指标（RAGAS 和查询稳健性）来衡量 LLM 生成的响应性能。第四，它提供了用于评估响应质量的结构化定性验证指南，特别关注幻觉和证据一致性。我们使用与阅读障碍相关的 Reddit 论坛数据和 30 个问题来证明 DysLexLens 的有效性。结果显示了其对其他资源匮乏的论坛数据环境的潜在普适性。 DysLexLens、示例数据、问题和评估结果可在 Github 上获取，以支持可重复性。