人工智能模型网络：概念、现状和未来

arXiv:2606.27382v1 发布类型：new 摘要：计算机的主要功能在于计算和处理，而互联网的核心价值在于共享和协作。计算机创造了互联网，互联网又赋能了计算机的价值。互联网、云计算、大数据的快速发展正在推动人工智能进入大模型（LM）时代。然而，LM 的实际应用目前受到高训练成本和部署复杂性的阻碍，推动了向轻量级、私有和特定领域模型的转变。随着异构模型的快速扩散和广泛分布，它们之间的有效交互和协作已成为LM发展中迫切需要解决的关键瓶颈。受互联网发展的启发，本文提出了全球人工智能模型网络（AI-ModelNet）的概念、愿景和系统架构。它是一种通过在模型之间建立路径来实现互连、能力共享和协作推理的新颖范式。我们首先简要回顾一下单模型和多模型研究的现状。随后，阐明了AI-ModelNet的系统愿景和层次架构，并通过原型系统和各种应用案例验证了框架的可行性。最后，对未来研究的重点方向进行了初步探讨。