啥？做AI短剧可以免费，免费，免费了！

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 啥？做AI短剧可以免费，免费，免费了！ 十三 2026-06-29 13:01:03 来源： 量子位 我反手做了个修仙爽剧 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 免费 的视频AI，现在也能拿来拍修仙爽剧了？？？ 你没看错，我们这就来展示一下免费视频AI的效果。 一个 修仙爽剧 —— 《一觉醒来，整个宗门都不够我打的》 。 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/Abe8GCPGX4KImE64smDybA 如何？是不是爽剧味儿一下子就上来了？ 重点是，这不是我们手动拆分镜、手动挑模型、再一段段拼出来的。 而它的背后，用的正是 Agnes AI 最新推出的视频创作平台—— Pavo 。 简单来说，Pavo是一款PC端AI图片、视频与短剧创作平台；更关键的，它是 第一款 不限时、 真正免费 可用的视频、短剧、图片创作平台。 而早在这个月初，Agnes AI就已经把 全模态API免费开放 给了开发者。这一次，它又进一步把创作流程本身也打包给了普通创作者。 那么接下来，老规矩，一波实测走起~ 一句话拍短剧，Pavo先帮你把活拆了 能生成视频，这其实并非Pavo的重点，毕竟这事现在大家都已经司空见惯了。 真正有意思的是，Pavo把短剧创作这件事拆成了一条能跑通的工作流。 为了方便理解，接下来我们就手把手再做一个有趣的视频—— 一支修仙防脱洗发水广告 。 Prompt是这样的： 一位威严修仙掌门站在云海山巅，白发飘飘，身后万剑齐飞。他准备念出霸气台词，突然发现自己头顶被风吹得有点稀疏，表情瞬间慌张。下一秒，他拿出一瓶古风包装的防脱洗发水，画风从严肃玄幻切到夸张广告。洗完后，头发像瀑布一样恢复，连飞剑都开始给他鼓掌。 Pavo的第一步，是先把一句话需求整理成制作需求卡片；它自动生成了标题、概梗、时长、画幅、拆分镜模式、视觉风格和补充说明： 在确认无误之后，Pavo继续往下拆。 包括角色设计、场景设计和核心道具设计；同样是确认过后，Pavo会对应地生成图片： 不过这一步Pavo生成的人物有些年迈，这时，我们就可以要求它做修改： 仙尊好歹要帅的，美男吧。 于是Pavo就对角色做了重新设计： 随后进入分镜。 Pavo给这支广告拆出5个镜头： 镜头1：云海山巅，掌门迎风而立，仙剑林立。 镜头2：大风吹起白发，露出头顶稀疏，掌门慌张。 镜头3：掌门拿出古风防脱洗发水，表情从慌乱变成自信。 镜头4：清水冲洗，头发重生，金色轮廓光打在发丝上。 镜头5：掌门自信甩发，飞剑为他鼓掌，完成离谱但完整的广告收束。 这时候问题也来了。 第一次生成的视频里，部分镜头有分镜序号和四宫格布局残留；有一段和前后镜头衔接不上；还有头发状态、台词细节不符合预期。 于是我们继续提出修改要求： 2、3的视频要重新生成，视频2有序号，而且和上一个视频衔接不上；他的头发应该先是好的假发，被大风吹跑了，才秃头。分镜3的视频完全和分镜不符，其他视频不要动。 第二轮，镜头2改成大风吹过，掌门假发被吹跑，露出发量危机；镜头3改成掌门拿出洗发水，对镜头展示。 但对于这个结果，我们还是不太满意，继续提出修改建议： 2还是不行，他不是全秃，是秃了头顶，并且人物要开头就在说话,说这天下……还没说完，意识到头皮一凉，连忙惊慌失措地捂住头皮，等、等等!本座的秀发!3的台词改成:”慌什么!本座有神物在手!草本古方，固发养根，洗!发!水!”，5也重生吧，别冒出多余的手臂。 最后，在全部生成结果确认无误之后，Pavo便把5个镜头合成了约53秒的竖屏广告片。 来看一下最终的效果： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/Abe8GCPGX4KImE64smDybA 但有一说一，作为一句话起步、平台自动拆分镜、自动出图、自动生视频、还能定向返工的短剧广告demo，它已经足够说明Pavo的核心价值：是在 帮你组织一条创作流程 。 这背后就是Pavo的 短剧Harness ，本质上是一套面向创作者的智能创作系统。 用户不用自己研究复杂流程，也不用先拆剧本、想镜头、挑模型。只要输入一句话，系统会先判断你到底想做哪类内容：搞笑发癫短剧、情绪剧情、反转故事，还是宣传片、广告片这种传播表达视频。 然后平台通过多Agent协作，把任务交给不同专业角色。 有的负责理解创意和用户意图，有的负责生成剧情结构，有的负责拆成分镜和镜头节奏，还有的负责结合不同模型能力，自动选择更合适的生成方式。 比如角色一致性要求高的镜头，可以优先走参考图或参考视频方案；更强调效率和运动衔接的镜头，则可以采用首尾帧等方式完成。 平台里还内置了一批面向短剧创作的Skills，用来做风格识别、结构优化、镜头调度、模型适配和结果调优。 说白了，Pavo在做的不是给你一个生成按钮。它更像把短剧创作里的导演、编剧、分镜师、制片助理和模型调度员，塞进同一个工作流里。 按照这个方式，我们又实测了一个有趣的案例—— 《PPT成精了》 。 Prompt是这样的： 一个打工人深夜加班改PPT，已经改到第18版。凌晨两点，电脑屏幕里的PPT突然成精，开始自己吐槽老板需求太飘、字体太乱、逻辑太散。打工人一开始被吓到，后来和PPT一起联手，把一份混乱汇报改成老板看了沉默的“战略级方案”。 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/Abe8GCPGX4KImE64smDybA 有点意思，着实是有点意思。 当然，Pavo未必能一键替代专业影视团队，但它起码能让一个自媒体博主、运营、广告策划，先把脑子里的东西快速变成一个能看的版本。 并且从效果上来看，完全是可以在抖音、视频号等短视频平台上hold住。 以及，再次强调一下重点，自研模型 全免费！ 免费API跑出了4.66万亿Token 看完这几个case，一个问题就自然地冒出来了： 这么高频地试短剧、调人物、改分镜、跑视频，如果每一步都按商业API计费，创作者很容易还没跑出成品，账单先上头了。 这也是Agnes AI这次最核心的背景。 自6月1日起，Agnes AI面向全球开发者和创作者无限期免费开放旗下核心全模态模型API，包括： 文本模型Agnes-2.0-Flash； 图片模型Agnes-Image-2.1-Flash； 视频模型Agnes-Video-2.0。 据统计，Agnes全模态模型单周调用量已经达到 4.66万亿Token！ 其中，文本模型调用量达2.80万亿，多模态模型（图片、视频等）调用量达1.86万亿。 我们从这组数字可以看到一旦视频、图片、Agent这类高频试错场景的成本被打下来，用户真的会开始疯狂试。 免费API的意义，就是把试错这件事变得可承受。 而Pavo则是更进一步。API解决的是底层调用成本，Pavo解决的是上层创作流程。 Pavo主要由Agent、图片生成、视频生成和剧情短片四个模块组成。用户可以在Pavo内部选择模型、调整参数，也可以让Agen